一个通过安全 API 进行安全数学表达式求值、描述性统计和百分比计算的专业工具。
安装与下载
1. ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install math-evaluate
2. 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 math-evaluate。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
更倾向于下载？
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
什么是 math-evaluate？
math-evaluate 技能是一个强大的计算实用程序，旨在为 AI 代理提供精确的数学能力。通过在 Openclaw Skills 生态系统中集成此工具，开发人员可以确保其代理处理复杂的算术和统计数据，而不会出现大语言模型中常见的幻觉。该技能提供了一种确定性的方式来求解带有变量的代数表达式、计算标准差以及处理各种百分比运算。
无论您是构建金融机器人还是数据研究代理，math-evaluate 都是数值准确性的可靠后端。它利用外部 API 进行繁重的计算，确保 Openclaw Skills 用户通过三个不同的端点（求值、统计和百分比）从标准化结果和高性能处理中获益。
math-evaluate 应用场景
- 通过注入动态用户提供的变量来求解代数公式。
- 计算数据集的描述性统计数据，包括平均值、中位数、众数和标准差。
- 自动化财务计算，如百分比变化或确定一个值占另一个值的百分比。
- 在代理工作流中验证复杂的数学逻辑，以确保数据完整性。
math-evaluate 工作原理
- AI 代理识别数学需求并根据用户输入准备 JSON 负载。
- 请求通过 POST 请求传输到安全的 math.agentutil.net 端点。
- 评估引擎解析表达式或使用标准化数学库处理数值数组。
- 生成结构化的 JSON 响应，其中包含结果和相关的元数据。
- 代理接收响应并向最终用户展示准确的计算结果。
math-evaluate 配置指南
要开始在 Openclaw Skills 中使用 math-evaluate，您可以使用免费层，该层允许每天进行最多 10 次无需身份验证的查询。使用以下 CLI 命令测试集成：
curl -X POST https://math.agentutil.net/v1/evaluate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"expression": "2 * x + y", "variables": {"x": 20, "y": 2}}'
math-evaluate 数据架构与分类体系
该技能通过结构化的 JSON 端点组织其数据。以下是响应的元数据分类：
| 属性 | 描述 |
|---|---|
| result | 请求操作的数值结果 |
| expression | 引擎处理的原始公式 |
| variables_used | 求值期间应用的变量和值的映射 |
| request_id | 特定 API 交易的唯一标识符 |
| service | 计算引擎的来源 URL |
math-evaluate 高级特性
- 提供方差、极差、百分位数和计数的描述性统计套件。
- 支持多种百分比操作：'of'、'change' 和 'is_what_percent'。
- 集成 x402 协议，通过 Base 链上的 USDC 实现高交易量应用的扩展付费使用。
- 隐私优先设计，使用 IP 哈希进行速率限制，且不在 Openclaw Skills 工作流中记录输入数据。
SKILL.md
加载中
Openclaw 相关技能
精选*
