一個透過安全 API 進行安全數學表達式求值、描述性統計和百分比計算的專業工具。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install math-evaluate
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 math-evaluate。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 math-evaluate？
math-evaluate 技能是一個強大的計算公用程式，旨在為 AI 代理提供精確的數學能力。透過在 Openclaw Skills 生態系統中整合此工具，開發人員可以確保其代理處理複雜的算術和統計數據，而不會出現大語言模型中常見的幻覺。該技能提供了一種確定性的方式來求解帶有變數的代數表達式、計算標準差以及處理各種百分比運算。
無論您是構建金融機器人還是數據研究代理，math-evaluate 都是數值準確性的可靠後端。它利用外部 API 進行繁重的計算，確保 Openclaw Skills 用戶透過三個不同的端點（求值、統計和百分比）從標準化結果和高性能處理中獲益。
math-evaluate 應用場景
- 透過注入動態用戶提供的變數來求解代數公式。
- 計算數據集的描述性統計數據，包括平均值、中位數、眾數和標準差。
- 自動化財務計算，如百分比變化或確定一個值佔另一個值的百分比。
- 在代理工作流中驗證複雜的數學邏輯，以確保數據完整性。
math-evaluate 運作原理
- AI 代理識別數學需求並根據用戶輸入準備 JSON 負載。
- 請求透過 POST 請求傳輸到安全的 math.agentutil.net 端點。
- 評估引擎解析表達式或使用標準化數學庫處理數值數組。
- 生成結構化的 JSON 響應，其中包含結果和相關的元數據。
- 代理接收響應並向最終用戶展示準確的計算結果。
math-evaluate 設定指南
要開始在 Openclaw Skills 中使用 math-evaluate，您可以使用免費層，該層允許每天進行最多 10 次無需身份驗證的查詢。使用以下 CLI 命令測試整合：
curl -X POST https://math.agentutil.net/v1/evaluate \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"expression": "2 * x + y", "variables": {"x": 20, "y": 2}}'
math-evaluate 資料結構與分類體系
該技能透過結構化的 JSON 端點組織其數據。以下是響應的元數據分類：
| 屬性 | 描述 |
|---|---|
| result | 請求操作的數值結果 |
| expression | 引擎處理的原始公式 |
| variables_used | 求值期間應用的變數和值的映射 |
| request_id | 特定 API 交易的唯一識別碼 |
| service | 計算引擎的來源 URL |
math-evaluate 進階特性
- 提供方差、極差、百分位數和計數的描述性統計套件。
- 支持多種百分比操作：'of'、'change' 和 'is_what_percent'。
- 整合 x402 協議，透過 Base 鏈上的 USDC 實現高交易量應用的擴展付費使用。
- 隱私優先設計，使用 IP 哈希進行速率限制，且不在 Openclaw Skills 工作流中記錄輸入數據。
SKILL.md
加載中
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