Openclaw向けmath-evaluate

安全なAPIを介して、安全な数式評価、記述統計、およびパーセンテージ計算を行うための専門ツールです。

cutthemustard
v1.0.0
Mar 4, 2026
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1.4k
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install math-evaluate

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って math-evaluate をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

math-evaluate とは?

math-evaluateスキルは、AIエージェントに精密な数学的機能を提供するために設計された堅牢な計算ユーティリティです。このツールをOpenclaw Skillsエコシステム内に統合することで、開発者は大規模言語モデルにありがちなハルシネーション(幻覚)を回避し、エージェントが複雑な算術および統計データを確実に処理できるようにします。このスキルは、変数を含む代数式の解決、標準偏差の計算、およびさまざまなパーセンテージ演算を処理するための決定論的な方法を提供します。

財務ボットやデータ調査エージェントを構築している場合でも、math-evaluateは数値の正確性のための信頼できるバックエンドとして機能します。外部APIを活用して重い処理を実行することで、Openclaw Skillsユーザーは「評価」、「統計」、「パーセンテージ」の3つの異なるエンドポイントを通じて、標準化された結果と高性能な処理の恩恵を受けることができます。

math-evaluate のユースケース

  • ユーザーが提供する動的な変数を注入して代数式を解く。
  • データセットの平均、中央値、最頻値、標準偏差を含む記述統計を計算する。
  • パーセンテージの変化や、ある値が別の値の何パーセントであるかの決定など、財務計算を自動化する。
  • データの整合性を確保するために、エージェントワークフロー内の複雑な数学的ロジックを検証する。

math-evaluate の仕組み

  1. AIエージェントが数学的要件を特定し、ユーザーの入力に基づいてJSONペイロードを準備します。
  2. リクエストはPOSTリクエストを介して安全な math.agentutil.net エンドポイントに送信されます。
  3. 評価エンジンが式を解析するか、標準化された数学ライブラリを使用して数値配列を処理します。
  4. 結果と関連するメタデータを含む構造化されたJSONレスポンスが生成されます。
  5. エージェントがレスポンスを受け取り、正確な計算結果をエンドユーザーに提示します。

math-evaluate のセットアップ

Openclaw Skillsでmath-evaluateの使用を開始するには、認証なしで1日最大10クエリまで利用可能な無料枠を使用できます。次のCLIコマンドを使用して統合をテストしてください。

curl -X POST https://math.agentutil.net/v1/evaluate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"expression": "2 * x + y", "variables": {"x": 20, "y": 2}}'

math-evaluate のデータスキーマとタクソノミー

このスキルは、構造化されたJSONエンドポイントを通じてデータを整理します。以下はレスポンスのメタデータ分類です:

プロパティ 説明
result リクエストされた操作の数値結果
expression エンジンによって処理された元の数式
variables_used 評価中に適用された変数と値のマップ
request_id 特定のAPIトランザクションの一意識別子
service 計算エンジンのオリジンURL

math-evaluate の高度な機能

  • 分散、範囲、パーセンタイル、カウントを提供する記述統計スイート。
  • 複数のパーセンテージ操作のサポート:'of'、'change'、'is_what_percent'。
  • 大規模アプリケーション向けに、Base上のUSDCを介したスケーラブルな有料利用のためのx402プロトコル統合。
  • レート制限にIPハッシングを使用し、Openclaw Skillsワークフロー内で入力データをログに記録しないプライバシー優先設計。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

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