Pi Labs
Qu'est-ce que Pi Labs ?
Pi Labs propose une plateforme alimentée par l'IA conçue pour construire automatiquement des systèmes d'évaluation (evals) pour les applications d'IA, en particulier celles impliquant de grands modèles de langage (LLM) et des agents. Elle permet aux utilisateurs de créer des modèles de scoring personnalisés qui correspondent précisément aux retours d'utilisateur et aux invites, garantissant une évaluation extrêmement précise et cohérente. La plateforme s'intègre parfaitement à divers outils existants et fournit un modèle de base rapide et très précis appelé Pi Scorer pour des métriques complètes, l'observabilité et le contrôle des agents à travers l'ensemble de l'écosystème IA.
Comment utiliser Pi Labs ?
Pour utiliser Pi Labs, vous commencez par travailler avec le copilote de Pi pour construire votre système de scoring personnalisé. Cela implique de lui fournir vos invites, PRD, ou retours d'utilisateur, ou simplement de discuter avec lui pour définir les meilleures métriques calibrées pour votre application. Une fois le système de scoring établi, vous pouvez l'utiliser pour évaluer n'importe quoi à travers votre écosystème IA, y compris les évaluations hors ligne, l'inférence en ligne, la qualité des données d'entraînement, l'optimisation des modèles et les flux de contrôle des agents.
Fonctionnalités de base de Pi Labs
Construit automatiquement des systèmes d'évaluation (evals) pour correspondre aux retours d'utilisateur et aux invites.
Fournit un scoring précis et cohérent, contrairement aux méthodes variables de LLM en tant que juge.
S'intègre avec divers outils comme Sheets, PromptFoo, GRPO et CrewAI.
Identifie intelligemment les métriques à mesurer pour votre application.
Dispose de Pi Scorer, un modèle de base qui score plus précisément que Deepseek et GPT 4.1.
Offre un scoring extrêmement rapide, traitant plus de 20 dimensions personnalisées en moins de 100 ms.
Un seul scorer peut être utilisé à travers l'ensemble de l'écosystème IA (evals hors ligne, observabilité en ligne, qualité des données d'entraînement, optimisation des modèles, flux de contrôle des agents).
Fenêtre de contexte de 32K pour Pi Scorer.
Supporte actuellement l'évaluation uniquement en texte (d'autres modalités arriveront bientôt).
Les cas d'utilisation de Pi Labs
Évaluation des retours d'utilisateur et des invites pour les applications IA.
Scoring d'exemples comme des articles de presse et leurs résumés.
Évaluation de la performance des agents IA (par exemple, Agent de planification de voyage, Comparaison d'agents de marketing de produits).
Évaluation de billets de blog en fonction de exigences stylistiques spécifiques.
Réalisation d'évaluations hors ligne et d'inférences en ligne pour les modèles IA.
Évaluation de la qualité des données d'entraînement.
Optimisation des modèles IA.
Gestion des flux de contrôle des agents.
FAQ de Pi Labs
Qu'est-ce que Pi Labs ?
Quelle est la précision de Pi Scorer ?
Quels types d'intégrations Pi Labs prend-il en charge ?
Y a-t-il un niveau gratuit disponible ?
Quelles modalités Pi Scorer prend-il en charge ?
Société Pi Labs
Pi Labs Nom de l'entreprise : Pi Labs Inc. .
Pi Labs Connexion
Lien de connexion Pi Labs : https://withpi.ai/login
Pi Labs S'inscrire
Pi Labs Lien d'inscription : https://withpi.ai/login?action=signup&
Pi Labs Linkedin
Lien de Linkedin Pi Labs : https://www.linkedin.com/in/dskaram/
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Pi Labs Tarifs
Niveau gratuit
$0
10 $ de crédits, couvre 25 millions de tokens
Paiement à l'utilisation
$0.40 / million de tokens
Couvre un usage illimité
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