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Introdução:
Plataforma de IA para construir sistemas de avaliação e pontuação personalizados para LLMs.
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May 23 2025
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Pi Labs Informações do produto

O que é Pi Labs?

Pi Labs oferece uma plataforma impulsionada por IA projetada para construir automaticamente sistemas de avaliação (evals) para aplicações de IA, particularmente aquelas envolvendo Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e agentes. Ela permite que os usuários criem modelos de pontuação personalizados que correspondam precisamente ao feedback e prompts dos usuários, garantindo uma avaliação altamente precisa e consistente. A plataforma se integra perfeitamente a várias ferramentas existentes e fornece um modelo base rápido e altamente preciso chamado Pi Scorer para métricas abrangentes, observabilidade e controle de agentes em toda a pilha de IA.

Como usar Pi Labs?

Para usar o Pi Labs, você primeiro trabalha com o copiloto da Pi para construir seu sistema de pontuação personalizado. Isso envolve alimentá-lo com seus prompts, PRDs ou feedback de usuários, ou simplesmente conversar com ele para definir as melhores métricas calibradas para sua aplicação. Assim que o sistema de pontuação estiver estabelecido, você poderá usá-lo para avaliar qualquer coisa em sua pilha de IA, incluindo avaliações offline, inferência online, qualidade de dados de treinamento, otimização de modelos e fluxos de controle de agentes.

Principais recursos da Pi Labs

Constrói automaticamente sistemas de avaliação (evals) para corresponder ao feedback e prompts dos usuários.

Oferece pontuações precisas e consistentes, ao contrário dos métodos variáveis LLM como juiz.

Integra-se com várias ferramentas como Sheets, PromptFoo, GRPO e CrewAI.

Identifica inteligentemente quais métricas medir para sua aplicação.

Apresenta o Pi Scorer, um modelo base que pontua com mais precisão do que o Deepseek e o GPT 4.1.

Oferece pontuação extremamente rápida, processando mais de 20 dimensões personalizadas em menos de 100ms.

Um único avaliador pode ser usado em toda a pilha de IA (evals offline, observabilidade online, qualidade de dados de treinamento, otimização de modelos, fluxos de controle de agentes).

Janela de contexto de 32K para o Pi Scorer.

Atualmente, suporta avaliação apenas de texto (outras modalidades em breve).

Casos de uso da Pi Labs

#1

Avaliar feedback e prompts de usuários para aplicações de IA.

#2

Pontuar exemplos como artigos de notícias e seus resumos.

#3

Avaliar o desempenho de agentes de IA (por exemplo, Agente de Planejamento de Viagens, Comparação de Agentes de Marketing de Produtos).

#4

Avaliar postagens de blog com base em requisitos estilísticos específicos.

#5

Conduzir avaliações offline e inferência online para modelos de IA.

#6

Avaliar a qualidade dos dados de treinamento.

#7

Otimizar modelos de IA.

#8

Gerenciar fluxos de controle de agentes.

Perguntas frequentes de Pi Labs

O que é o Pi Labs?

Quão preciso é o Pi Scorer?

Qual tipo de integrações o Pi Labs suporta?

Há uma camada gratuita disponível?

Quais modalidades o Pi Scorer suporta?

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