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工具介绍:
用于构建LLMs自定义评估和评分系统的AI平台。
收录时间:
2025年5月23日
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Pi Labs 工具信息

什么是Pi Labs?

Pi Labs提供一个AI驱动的平台,旨在自动构建AI应用程序,尤其是涉及大型语言模型(LLMs)和智能体的评估系统(evals)。它使用户能够创建与用户反馈和提示精确匹配的自定义评分模型,确保高精度和一致性的评估。该平台与各种现有工具无缝集成,并提供名为Pi Scorer的快速高精度基础模型,用于跨整个AI堆栈进行全面的指标、可观察性和智能体控制。

如何使用 Pi Labs?

使用Pi Labs,您首先要与Pi的助手合作,构建自定义评分系统。这涉及到将您的提示、PRD或用户反馈输入该系统,或者简单地和它聊天来定义适合您应用的最佳校准指标。一旦建立了评分系统,您可以利用它对AI堆栈中的任何内容进行评估,包括离线评估、在线推理、训练数据质量、模型优化和智能体控制流程。

Pi Labs 的核心功能

自动构建与用户反馈和提示匹配的评估系统(evals)。

提供准确且一致的评分,与可变的LLM作为裁判方法不同。

与诸如Sheets、PromptFoo、GRPO和CrewAI等各种工具集成。

智能识别您应用程序中需要测量的指标。

拥有Pi Scorer,这是一种的基础模型,其评分精度高于Deepseek和GPT 4.1。

以极高的速度进行评分,处理20多个自定义维度的时间少于100毫秒。

可以跨整个AI堆栈使用单一评分器(离线评估、在线可观察性、训练数据质量、模型优化、智能体控制流)。

Pi Scorer具备32K的上下文窗口。

目前仅支持文本评估(其他模态即将到来)。

Pi Labs 的使用案例

#1

对AI应用程序的用户反馈和提示进行评估。

#2

对新闻文章及其摘要进行评分。

#3

评估AI智能体的性能(例如,旅行规划智能体、产品营销智能体比较)。

#4

根据特定风格要求评估博客文章。

#5

进行AI模型的离线评估和在线推理。

#6

评估训练数据质量。

#7

优化AI模型。

#8

管理智能体控制流程。

来自 Pi Labs 的常见问题

什么是Pi Labs?

Pi Scorer的准确性如何?

Pi Labs支持怎样的集成?

是否有可用的免费层?

Pi Scorer支持哪些模态?

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