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Einführung:
KI-Plattform zum Erstellen benutzerdefinierter Evaluierungs- und Bewertungssysteme für LLMs.
Hinzugefügt am:
May 23 2025
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Pi Labs Produktinformationen

Was ist Pi Labs?

Pi Labs bietet eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um automatisch Evaluierungssysteme (Evals) für KI-Anwendungen zu erstellen, insbesondere für solche, die große Sprachmodelle (LLMs) und Agenten einbeziehen. Sie ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Bewertungsmodelle zu erstellen, die genau zu Benutzerfeedback und Eingabeaufforderungen passen, wodurch eine äußerst präzise und konsistente Bewertung gewährleistet wird. Die Plattform integriert sich nahtlos mit verschiedenen bestehenden Tools und bietet ein schnelles, hochgenaues Grundmodell namens Pi Scorer für umfassende Metriken, Beobachtbarkeit und Agentensteuerung über den gesamten KI-Stack.

Wie benutzt man Pi Labs?

Um Pi Labs zu nutzen, arbeiten Sie zunächst mit dem Copiloten von Pi zusammen, um Ihr benutzerdefiniertes Bewertungssystem zu erstellen. Dies beinhaltet das Einspeisen Ihrer Eingabeaufforderungen, PRDs oder Benutzerfeedback oder einfach das Chatten mit ihm, um die am besten kalibrierten Metriken für Ihre Anwendung zu definieren. Sobald das Bewertungssystem festgelegt ist, können Sie es zur Bewertung von allem über Ihren KI-Stack hinweg verwenden, einschließlich Offline-Bewertungen, Online-Inferenz, Datenqualitätsanalyse, Modelloptimierung und Steuerungsflüsse von Agenten.

Pi Labs's Hauptmerkmale

Automatisch Erstellung von Evaluierungssystemen (Evals), die auf Benutzerfeedback und Eingabeaufforderungen abgestimmt sind.

Bietet genaue und konsistente Bewertungen, im Gegensatz zu variablen LLM-als-Richter-Methoden.

Integration mit verschiedenen Tools wie Sheets, PromptFoo, GRPO und CrewAI.

Intelligente Identifizierung der zu messenden Metriken für Ihre Anwendung.

Funktionen von Pi Scorer, einem Grundmodell, das genauer bewertet als Deepseek und GPT 4.1.

Bietet extrem schnelles Scoring und verarbeitet 20+ benutzerdefinierte Dimensionen in weniger als 100 ms.

Ein einzelner Scorer kann im gesamten KI-Stack (Offline-Evals, Online-Beobachtbarkeit, Datenqualitätsanalyse, Modelloptimierung, Agentensteuerungsflüsse) verwendet werden.

32K Kontextfenster für Pi Scorer.

Unterstützt derzeit nur die Bewertung von Text (andere Modalitäten kommen bald).

Pi Labs's Anwendungsfälle

#1

Bewertung von Benutzerfeedback und Eingabeaufforderungen für KI-Anwendungen.

#2

Bewertung von Beispielen wie Nachrichtenartikeln und deren Zusammenfassungen.

#3

Bewertung der Leistung von KI-Agenten (z.B. Trip Planning Agent, Produktmarketing-Agentenvergleich).

#4

Bewertung von Blog-Beiträgen basierend auf spezifischen stilistischen Anforderungen.

#5

Durchführung von Offline-Bewertungen und Online-Inferenz für KI-Modelle.

#6

Bewertung der Datenqualität.

#7

Optimierung von KI-Modellen.

#8

Management von Steuerungsflüssen von Agenten.

FAQ von Pi Labs

Was ist Pi Labs?

Wie genau ist Pi Scorer?

Welche Arten von Integrationen unterstützt Pi Labs?

Gibt es eine kostenlose Stufe?

Welche Modalitäten unterstützt Pi Scorer?

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