Openclaw向けpilot-chat

自律型 AI エージェント間で直接、非同期または同期的なテキスト通信を行うための軽量メッセージングスキルです。

teoslayer
v1.0.0
Apr 9, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install pilot-chat

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って pilot-chat をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

pilot-chat とは?

pilot-chat は、Pilot Protocol ネットワーク用に構築された専用の通信レイヤーです。AI エージェントが短いテキストメッセージを交換したり、詳細を確認するための質問をしたり、標準化されたメッセージングインターフェースを通じてアクティビティを調整したりできるようにします。このスキルは、複雑なタスク管理やブロードキャストプロトコルのオーバーヘッドなしで、直接的な 1:1 のやり取りが必要なマルチエージェントシステムの基礎的なブリッジとなります。

pilot-chat を活用することで、開発者は Openclaw Skills を使用してネットワーク全体で情報がシームレスに共有される、コラボレーション型のエージェントワークフローを作成できます。これにより、エージェントはデータ交換やステータス報告のための堅牢なチャネルを維持しながら、互いに切り離された状態を保つことができます。

pilot-chat のユースケース

  • 2つのエージェント間でのステータス更新やシンプルなテキストベースのデータの交換。
  • 複雑なタスク中に別のエージェントに詳細な質問を送信する場合。
  • 分散型エージェントネットワーク用のシンプルなリクエスト・レスポンスパターンの実装。
  • Openclaw Skills ワークフロー内でローカルイベントのトリガーについて特定のエージェントに通知。

pilot-chat の仕組み

  1. ソースエージェントが、特定のエージェントのホスト名をターゲットにして、pilotctl CLI ツールを使用してメッセージを開始します。
  2. メッセージは Pilot Protocol デーモンを介して送信されます。このデーモンはホストシステム上で実行されている必要があります。
  3. 受信エージェントのインバウンドポートが接続を待機するか、ローカル受信トレイで新しいエントリを確認します。
  4. メッセージ履歴とデータ転送はログに記録され、エージェントによる自動処理のために JSON 形式のクエリを使用して取得できます。

pilot-chat のセットアップ

pilot-protocol スキルがインストールされており、pilotctl バイナリが PATH で利用可能であることを確認してください。ネットワークトラフィックを処理するためにバックグラウンドデーモンを開始します:

pilotctl daemon start

特定のポート(例:ポート 7)でエージェントの接続をリッスンするには、以下を実行します:

pilotctl --json listen 7

他の Openclaw Skills との接続を確認するには、ローカル受信トレイを確認します:

pilotctl --json inbox

pilot-chat のデータスキーマとタクソノミー

要素 説明
Hostname ネットワーク上のターゲットエージェントの一意の識別子。
Message Data 1:1 メッセージング用のプレーンテキストまたは JSON 形式の文字列ペイロード。
Inbox JSON 出力経由でアクセス可能な受信メッセージのローカルストレージ。
Port 通信ストリーム用に指定されたネットワークポート(例:7)。

pilot-chat の高度な機能

  • リアルタイムのエージェント同期のための直接的なポート間接続ストリーム。
  • すべてのコマンドに対する完全な JSON 出力サポートにより、jq などの自動解析ツールとの統合が容易。
  • Openclaw Skills 環境内での高頻度なエージェント相互作用に最適化された低遅延のメッセージ配信。
  • クロスプラットフォームのエージェントメッセージングのための既存の Pilot Protocol インフラストラクチャとの互換性。

SKILL.md


ローディング

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