インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install wisetime
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って wisetime をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
WiseTime とは？
WiseTime は、手動タイマーを必要とせずに業務時間のすべての分をキャプチャするように設計されたインテリジェントなバックグラウンドアプリケーションです。Openclaw Skills を使用することで、開発者は AI エージェントと現実世界の生産性データの間のギャップを埋めることができ、エージェントがタイムログの照会、プロジェクトタグの管理、包括的なレポートの自動生成を行えるようになります。
この統合は、Membrane プラットフォームを活用して複雑な認証と資格情報の管理を処理します。これにより、生の API 呼び出しの代わりに事前構築されたアクションを使用することで、Openclaw Skills が WiseTime の API と安全にやり取りしながら、低い token フットプリントを維持できるようになります。
WiseTime のユースケース
- バックグラウンドの時間追跡データに基づいた自動請求および請求書発行。
- Openclaw Skills を使用したチーム向けの週次生産性レポートの作成。
- 正確なコスト追跡のための、外部プロジェクト管理ツールとのタイムエントリの同期。
- 精密なプロジェクト分析とリソース割り当てのためのアクティビティログの監査。
WiseTime の仕組み
- WiseTime コネクタロジックとインターフェースするために Membrane CLI をインストールします。
- セキュアなセッションを確立するために login コマンドを使用してエージェントを認証します。
- connection ensure コマンドを使用して WiseTime サービスへの接続を確立します。
- 時間の記録、プロジェクトの作成、アクティビティの取得など、特定のアクションを検索するために自然言語の意図を使用します。
- 検証済みのアクションを実行するか、自動的な header および資格情報の管理を伴う proxy リクエストを WiseTime API に送信します。
WiseTime のセットアップ
まず、ターミナルから Openclaw Skills を管理するために Membrane CLI をインストールします：
npm install -g @membranehq/cli@latest
次に、環境を認証します：
membrane login --tenant --clientName=openclaw
最後に、WiseTime へのセキュアな接続を確立します：
membrane connection ensure "https://wisetime.com/" --json
接続状態が BUILDING の場合は、READY になるまでステータスをポーリングします。その後、Openclaw Skills に時間追跡データへのアクセスを許可できます。
WiseTime のデータスキーマとタクソノミー
このスキルは、以下の WiseTime エンティティを中心にデータとインタラクションを整理します：
| Entity | Description |
|---|---|
| Time Entry | タイムスタンプと期間を含む、追跡されたアクティビティの詳細な記録。 |
| Project | タイムログの分類と請求コードの管理のためのハイレベルなコンテナ。 |
| Activity | プロジェクトのコンテキスト内でユーザーによって実行される特定のタスク。 |
| User / Team | 個々の貢献者および組織構造を表すエンティティ。 |
| Report | 生産性分析および外部エクスポートに使用される集計データサマリー。 |
WiseTime の高度な機能
- セッションタイムアウトを防ぐための、Membrane のサーバーサイド管理による資格情報の自動更新。
- エージェントがいかなる時間追跡タスクに対しても最も効率的なエンドポイントを見つけられるようにする自然言語アクション発見。
- 標準の Openclaw Skills アクションではまだカバーされていない高度なエンドポイント向けの直接 API プロキシ。
- リモート認証コード補完を可能にする headless 環境のネイティブサポート。
SKILL.md
ローディング
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特徴*
