









Agentsetは、開発者がプロダクションレベルのAIチャットや検索アプリケーションを構築できるように設計された、オープンソースのRAG(検索拡張生成)インフラストラクチャです。ドキュメントの抽出、チャンク分割、ハイブリッド検索、エージェント推論など、RAGの複雑な側面を処理し、大規模なデータや高いトラフィック環境下でもAIアプリの信頼性を確保します。このプラットフォームはモデルアグノスティックであり、ユーザーは独自のLLM、ベクトルデータベース、埋め込みモデルを自由に選択できます。22種類以上のファイル形式と、画像や表などのマルチモーダルデータをサポートしており、医療AI、リーガルテック、エンタープライズ検索などの分野向けに、出典が明記された回答を標準で提供します。
開発者はサインアップ後、JavaScriptまたはPythonのSDKを使用して、さまざまな形式のドキュメントをアップロードすることから始められます。データの取り込み後、好みのLLMとベクトルデータベースを設定できます。その後、APIを通じてデータをクエリし、自動引用付きの正確な回答を受け取ったり、Model Context Protocol (MCP) サーバーを使用して外部アプリに統合したりすることが可能です。
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Agentset 会社名: Agentset Inc. 。
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