5
0 レビュー
0件 保存
はじめに
プロダクション対応のAIチャットおよび検索アプリを構築するための、オープンソースRAGインフラストラクチャ。
追加されました:
2月 25 2026
月間訪問者数:
22.1K
ソーシャル&Eメール
Agentset 製品情報

Agentsetとは何ですか?

Agentsetは、開発者がプロダクションレベルのAIチャットや検索アプリケーションを構築できるように設計された、オープンソースのRAG(検索拡張生成)インフラストラクチャです。ドキュメントの抽出、チャンク分割、ハイブリッド検索、エージェント推論など、RAGの複雑な側面を処理し、大規模なデータや高いトラフィック環境下でもAIアプリの信頼性を確保します。このプラットフォームはモデルアグノスティックであり、ユーザーは独自のLLM、ベクトルデータベース、埋め込みモデルを自由に選択できます。22種類以上のファイル形式と、画像や表などのマルチモーダルデータをサポートしており、医療AI、リーガルテック、エンタープライズ検索などの分野向けに、出典が明記された回答を標準で提供します。

Agentsetの使い方は?

開発者はサインアップ後、JavaScriptまたはPythonのSDKを使用して、さまざまな形式のドキュメントをアップロードすることから始められます。データの取り込み後、好みのLLMとベクトルデータベースを設定できます。その後、APIを通じてデータをクエリし、自動引用付きの正確な回答を受け取ったり、Model Context Protocol (MCP) サーバーを使用して外部アプリに統合したりすることが可能です。

Agentsetのコア機能

ハイブリッド検索とリランキングを備えたプロダクション級のRAGインフラ

テキスト、画像、グラフ、表のマルチモーダル対応

モデルアグノスティックなアーキテクチャ(LLM、ベクトルDB、埋め込みモデルを自由に選択可能)

自動ソース引用とメタデータフィルタリング

開発者フレンドリーなSDKとMCPサーバー統合

ディープリサーチとエージェント推論機能

Agentsetの使用例

#1

研究に基づいた医療AIアシスタントの構築

#2

複雑な法的文書や自治体文書向けのエンタープライズ検索システムの作成

#3

従来のキーワード検索を高精度のセマンティック検索に置き換え

#4

カスタマーサポート向けの信頼性の高い回答を提供するAIチャットボットの開発

AgentsetのFAQ

Agentsetとは何ですか?

料金計算の「ページ」はどのようにカウントされますか?

Agentsetはモデルアグノスティックですか?

Agentset レビュー (0)

5 点中 5 点
Agentset をお勧めしますか?コメントを残す
0/10000

Agentset の価格

Free

0米ドル

1,000ページ、10,000回のリトリーバル、コミュニティサポート。

Pro

月額49米ドル

10,000ページ(追加1ページあたり0.01ドル)、無制限のリトリーバル、コネクタ1つにつき100ドル、メールサポート。

Enterprise

カスタム

ページ・リトリーバル無制限、セルフホスト/BYOCオプション、SOC 2/HIPAAレポート、専用エンジニアリングサポート。

Agentset の分析

Agentset ウェブサイトのトラフィック分析

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数
22.1K
平均訪問時間
00:00:09
1回あたりの訪問ページ数
1.58
直帰率
37.85%
Nov 2025 - Jun 2026 すべてのウェブサイトのトラフィック

地理的なトラフィック

上位5地域

United States
24.95%
Vietnam
10.94%
Brazil
9.15%
India
7.78%
Germany
6.99%
Nov 2025 - Jun 2026 デスクトップ端末のみ

人気のキーワード

Keyword
Traffic
Cost Per Click
reranker leaderboard
--
re ranking leaderboard
--
agentset
--
embedding leaderboard
--
gpt oss 120b vs gemini 3 flash
--

ソーシャルリスニング

Agentset 埋め込みを起動する

ウェブサイトバッジを使用して、Toolify Launchに対するコミュニティからのサポートを促進しましょう。ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。

Light
Neutral
Dark
Agentset: プロダクション対応のAIチャットおよび検索アプリを構築するための、オープンソースRAGインフラストラクチャ。
埋め込みコードをコピーする
インストール方法