









Agentset 是一個開源的 RAG(檢索增強生成)基礎架構,旨在幫助開發者打造生產級的 AI 聊天與搜尋應用程式。它能處理 RAG 的各種複雜環節,包括文件擷取、分塊(chunking)、混合搜尋以及 Agent 推理,確保 AI 應用程式即使在面對大規模數據和高用戶流量時也能保持穩定可靠。該平台具備模型無關(model-agnostic)的特性,允許用戶自由選擇偏好的 LLM、向量資料庫和嵌入模型。它支援超過 22 種檔案格式以及影像、表格等多模態數據,並為醫療 AI、法律科技和企業搜尋等領域提供開箱即用的引用來源回答。
開發者可以先註冊並使用 JavaScript 或 Python SDK 上傳各種格式的文件。導入完成後,您可以配置偏好的 LLM 和向量資料庫。接著,平台允許您透過 API 查詢數據,以獲得帶有自動引用來源的準確答案,或使用 Model Context Protocol (MCP) 伺服器將其整合至外部應用程式中。
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1,000 頁、10,000 次檢索及社群支援。
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10,000 頁(每增加一頁 $0.01 美元)、無限次檢索、每個連接器 $100 美元及電子郵件支援。
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無限頁數/檢索、自託管/自帶雲端帳號 (BYOC) 選項、SOC 2/HIPAA 報告及專屬工程支援。

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