Embed
Embedとは何ですか？
Embedは、さまざまな種類の知識ベースをトレーニングするために設計されたオンラインサービスで、RAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットボットを構築するための革新的なプラットフォームを提供します。ユーザーはPDF、URL、およびテキストをスマートRAGチャットボットに変換し、iFrameを使用してどこにでも簡単に埋め込むことができます。このプラットフォームは、不正確な点が見つかった際に、継続的な最適化と知識ベースの再トレーニングのためにユーザーのクエリを記録する機能も提供しています。
Embedの使い方は？
Embedを使用するには、PDF、HTMLファイル、Q&A形式などの多様なデータソースでチャットボットをトレーニングします。次に、システムプロンプトを設定し、AIモデル（GPT、Google Gemini、またはLlama3）を選択してRAGチャットボットを構成します。最後に、iFrameを使用してチャットボットをウェブサイトやプラットフォームに配置します。
Embedのコア機能
PDF、URL、およびテキストからの知識ベーストレーニング
システムプロンプトおよびAIモデル選択によるRAGチャットボット構成
iFrameによるチャットボットの埋め込み
継続的最適化のためのユーザークエリ記録
知識ベースの再トレーニング
無料のLlama2およびLlama3チャットモデルへのアクセス
Embedの使用例
会社の文書に基づいてトレーニングされたカスタマーサポートチャットボットの作成
従業員アクセスのための内部知識ベースチャットボットの構築
キュレーションされたコンテンツを使用した特定のトピックに関するQ&Aチャットボットの開発
EmbedのFAQ
RAGチャットボットをトレーニングするために使用できるデータの種類は何ですか？
RAGチャットボットをどのように展開しますか？
どのAIモデルがサポートされていますか？
サポートを受けるにはどうすればよいですか？
Embed サポートメール、カスタマーサービス連絡先、返金連絡先など
さらに連絡するには、お問い合わせページ (https://gptdevelopment.online/contact/) にアクセスしてください。
Embed 会社
Embed 会社名: Embed 。
Embed について詳しくは、会社概要ページ (https://gptdevelopment.online/embed/quickstart/) をご覧ください。 。
Embed ログイン
Embed ログイン リンク: https://embed.gptdevelopment.online/login
Embed の価格
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Embed のGithub
Embed Githubリンク: https://github.com/
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無料
無料
埋め込みモデルとベクターストレージの自己設定が必要で、OpenAI APIキーとPinecone APIキーが必要です。無料のQ&A知識トレーニング機能。無料のLlama2およびLlama3チャットモデルへのアクセス。知識の再トレーニング機能が含まれています。チャットボットのためのiFrameを通じた統合。
スタンダード
$10/月
当社プラットフォームのすべての機能にアクセスできます。最大75,000の知識エントリのトレーニングと保存をサポート。毎月50,000回の書き込みおよび更新オペレーション、50,000回のクエリオペレーション。オンコールサービス、リアルタイムの問題解決。
プロ
$88/月
無制限の知識ストレージ、修正、クエリ。すべてのプラットフォーム機能にアクセスできます。特定のニーズに合わせたチャットボットUIのカスタム開発。チャット体験を向上させるためのカスタムエージェント開発。継続的なサポートを確保するためのリアルタイム問題解決のオンコールサービス。
最新の料金については、次のリンクにアクセスしてください: https://embed.gptdevelopment.online/price
Embed の分析
Embed ウェブサイトのトラフィック分析
Embed 埋め込みを起動する
ウェブサイトバッジを使用して、Toolify Launchに対するコミュニティからのサポートを促進しましょう。ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。
ソーシャルリスニング