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다양한 지식 출처로부터 RAG 챗봇을 구축하고 삽입하는 플랫폼.
추가됨:
3월 17 2024
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Embed 제품 정보

Embed이란 무엇인가요?

Embed는 다양한 종류의 지식 기반을 훈련시키기 위해 설계된 온라인 서비스로, RAG(추천 증강 생성) 챗봇을 구축할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 PDF, URL 및 텍스트를 스마트 RAG 챗봇으로 변환하여 iFrame을 통해 어디에나 쉽게 삽입할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자의 쿼리를 기록하여 부정확성이 발견될 때 지식 기반을 계속 최적화하고 재훈련할 수 있는 기능도 제공합니다.

Embed을 어떻게 사용하나요?

Embed를 사용하려면 PDF, HTML 파일 및 Q&A 형식과 같은 다양한 데이터 소스로 챗봇을 훈련시킵니다. 그런 다음 시스템 프롬프트를 설정하고 AI 모델(GPT, Google Gemini 또는 Llama3)을 선택하여 RAG 챗봇을 구성합니다. 마지막으로, iFrame을 사용하여 웹사이트나 플랫폼에 챗봇을 삽입하여 배포합니다.

Embed의 핵심 기능

PDF, URL 및 텍스트로부터의 지식 기반 훈련

시스템 프롬프트 및 AI 모델 선택에 의한 RAG 챗봇 구성

iFrame을 통한 챗봇 임베딩

지속적인 최적화를 위한 사용자 쿼리 기록

지식 기반 재훈련

무료 LLama2 및 LLama3 챗 모델 접근

Embed의 사용 사례

#1

회사 문서에 대한 훈련을 받은 고객 지원 챗봇 생성

#2

직원 접근을 위한 내부 지식 기반 챗봇 구축

#3

선별된 콘텐츠를 사용하여 특정 주제에 대한 Q&A 챗봇 개발

Embed의 FAQ

RAG 챗봇을 훈련하기 위해 어떤 종류의 데이터를 사용할 수 있나요?

RAG 챗봇을 어떻게 배포하나요?

지원되는 AI 모델은 무엇인가요?

어떻게 지원을 받을 수 있나요?

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Embed 가격

무료

무료

임베디드 모델 및 벡터 저장소의 자가 설정이 필요하며 OpenAI API 키와 Pinecone API 키가 필요합니다. 무료 Q & A 지식 훈련 기능. 무료 LLama2 및 Llama3 챗 모델에 접근 가능. 지식 재훈련 기능 포함. 챗봇을 iFrame으로 통합

스탠다드

$10/월

우리 플랫폼에서 제공하는 모든 기능에 접근할 수 있습니다. 최대 75,000개의 지식 항목을 훈련 및 저장할 수 있습니다. 월 50,000회 작성 및 업데이트 작업. 월 50,000회 쿼리 작업. 호출 서비스, 실시간 문제 해결.

프로

$88/월

무제한 지식 저장, 수정 및 쿼리. 모든 플랫폼 기능에 접근 가능. 특정 요구에 맞춘 챗봇 UI의 맞춤 개발. 챗 경험을 향상시키기 위한 맞춤형 에이전트 개발. 실시간 문제 해결을 보장하는 호출 서비스 제공.

최신 가격을 확인하려면 다음 링크를 방문하세요: https://embed.gptdevelopment.online/price

Embed 분석

Embed 웹사이트 트래픽 분석

최신 웹사이트 트래픽

월간 방문 수
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방문당 페이지 수
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0.00%
Jan 2024 - Jun 2026 모든 웹사이트 트래픽

소셜 리스닝

Embed 삽입 실행

웹사이트 배지를 사용하여 커뮤니티에서 Toolify Launch에 대한 지원을 유도하세요. 홈페이지나 바닥글에 쉽게 삽입할 수 있습니다.

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Embed: 다양한 지식 출처로부터 RAG 챗봇을 구축하고 삽입하는 플랫폼.
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어떻게 설치하나요?

Embed에 대한 추가 콘텐츠

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