









Embed는 다양한 종류의 지식 기반을 훈련시키기 위해 설계된 온라인 서비스로, RAG(추천 증강 생성) 챗봇을 구축할 수 있는 혁신적인 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 PDF, URL 및 텍스트를 스마트 RAG 챗봇으로 변환하여 iFrame을 통해 어디에나 쉽게 삽입할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자의 쿼리를 기록하여 부정확성이 발견될 때 지식 기반을 계속 최적화하고 재훈련할 수 있는 기능도 제공합니다.
Embed를 사용하려면 PDF, HTML 파일 및 Q&A 형식과 같은 다양한 데이터 소스로 챗봇을 훈련시킵니다. 그런 다음 시스템 프롬프트를 설정하고 AI 모델(GPT, Google Gemini 또는 Llama3)을 선택하여 RAG 챗봇을 구성합니다. 마지막으로, iFrame을 사용하여 웹사이트나 플랫폼에 챗봇을 삽입하여 배포합니다.
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무료
무료
임베디드 모델 및 벡터 저장소의 자가 설정이 필요하며 OpenAI API 키와 Pinecone API 키가 필요합니다. 무료 Q & A 지식 훈련 기능. 무료 LLama2 및 Llama3 챗 모델에 접근 가능. 지식 재훈련 기능 포함. 챗봇을 iFrame으로 통합
스탠다드
$10/월
우리 플랫폼에서 제공하는 모든 기능에 접근할 수 있습니다. 최대 75,000개의 지식 항목을 훈련 및 저장할 수 있습니다. 월 50,000회 작성 및 업데이트 작업. 월 50,000회 쿼리 작업. 호출 서비스, 실시간 문제 해결.
프로
$88/월
무제한 지식 저장, 수정 및 쿼리. 모든 플랫폼 기능에 접근 가능. 특정 요구에 맞춘 챗봇 UI의 맞춤 개발. 챗 경험을 향상시키기 위한 맞춤형 에이전트 개발. 실시간 문제 해결을 보장하는 호출 서비스 제공.
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작성자: Elijah 님의 글 5월 17 2024
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