Quels types de données puis-je utiliser pour former mon chatbot RAG ?

Vous pouvez former votre chatbot avec des sources de données diverses, y compris des PDF, des fichiers HTML et des formats de questions-réponses.

Comment puis-je déployer mon chatbot RAG ?

Vous pouvez déployer votre chatbot sur votre site Web ou votre plateforme en l'intégrant via un iFrame.

Quels modèles d'IA sont pris en charge ?

La plateforme prend en charge des modèles d'IA tels que GPT, Google Gemini ou Llama3.

Comment puis-je obtenir de l'aide ?

Posez vos questions via notre canal Discord. Nous visons à résoudre toutes les demandes dans un délai de 24 heures.

Embed: Plateforme pour construire et intégrer des chatbots RAG à partir de diverses sources de connaissances.

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Plateforme pour construire et intégrer des chatbots RAG à partir de diverses sources de connaissances.

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Mar 17 2024

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Embed Informations sur le produit

Qu'est-ce que Embed ?

Embed est un service en ligne conçu pour former divers types de bases de connaissances, offrant une plateforme innovante pour créer des chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation). Il permet aux utilisateurs de transformer des PDF, des URL et du texte en chatbots RAG intelligents qui peuvent être facilement intégrés partout avec un iFrame. La plateforme propose également des fonctionnalités d'enregistrement des requêtes des utilisateurs pour une optimisation continue et un réentraînement de la base de connaissances lorsque des inexactitudes sont trouvées.

Comment utiliser Embed ?

Pour utiliser Embed, vous formez votre chatbot avec des sources de données diverses telles que des PDF, des fichiers HTML et des formats de questions-réponses. Ensuite, configurez vos chatbots RAG en définissant des invites système et en sélectionnant un modèle d'IA (GPT, Google Gemini ou Llama3). Enfin, déployez votre chatbot sur votre site Web ou plateforme en l'intégrant via un iFrame.

Fonctionnalités de base de Embed

Formation de la base de connaissances à partir de PDF, d'URL et de texte

Configuration de chatbot RAG avec des invites système et sélection de modèle d'IA

Intégration de chatbots via iFrame

Enregistrement des requêtes des utilisateurs pour une optimisation continue

Réentraînement de la base de connaissances

Accès à des modèles de chat LLama2 et LLama3 gratuits

Les cas d'utilisation de Embed

Création d'un chatbot de support client formé sur la documentation de l'entreprise

Construction d'un chatbot de base de connaissances interne pour l'accès des employés

Développement d'un chatbot de questions-réponses sur un sujet spécifique utilisant du contenu sélectionné

FAQ de Embed

Quels types de données puis-je utiliser pour former mon chatbot RAG ?
Comment puis-je déployer mon chatbot RAG ?
Quels modèles d'IA sont pris en charge ?
Comment puis-je obtenir de l'aide ?

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