









RLAMA(Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent)は、ローカルAIモデルと統合されたオープンソースのAIソリューションであり、Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの作成、管理、相互作用を可能にします。ユーザーは、複数の文書形式に対応した強力な文書質問応答システムを構築し、高度なセマンティックチャンク化とローカルストレージおよび処理を利用できます。
RLAMAはコマンドラインを介してインストールおよび使用できます。ユーザーは文書フォルダーをインデックス付けし、インタラクティブセッションで文書をクエリし、`rlama rag`、`rlama run`、`rlama list`、`rlama delete`などのコマンドを使用してRAGシステムを管理できます。RLAMA Unlimitedでは、コーディングなしでRAGシステムを構築するためのビジュアルインターフェイスを提供します。
RLAMA 会社名: RLAMA 。
RLAMA 価格リンク: https://rlama.dev/subscription
RLAMA Twitterリンク: https://x.com/LeDonTizi
RLAMA Githubリンク: https://github.com/dontizi/rlama

RLAMA Unlimited(毎月)
月額$4.49
コーディング不要のビジュアルインターフェイス。数週間ではなく数分でRAGを作成。オープンソースエコシステムの開発をサポート。
RLAMA Unlimited(ワンタイムRAG)
$0.50の一回限りの支払い
コーディング不要のビジュアルインターフェイス。数週間ではなく数分でRAGを作成。オープンソースエコシステムの開発をサポート。
最新の料金については、次のリンクにアクセスしてください: https://rlama.dev/subscription

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