









RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent)은 로컬 AI 모델과 통합되어 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템을 만들고 관리하며 상호작용할 수 있는 오픈 소스 AI 솔루션입니다. 이를 통해 사용자는 여러 문서 형식을 지원하고, 고급 의미 청킹 및 로컬 저장 및 처리를 사용하여 강력한 문서 질문-응답 시스템을 구축할 수 있습니다.
RLAMA는 명령줄에서 설치 및 사용이 가능합니다. 사용자는 문서 폴더를 인덱싱하여 RAG 시스템을 만들고, 인터랙티브 세션에서 문서 쿼리를 수행하며, `rlama rag`, `rlama run`, `rlama list`, `rlama delete` 같은 명령어로 RAG 시스템을 관리할 수 있습니다. RLAMA Unlimited는 코딩 없이 RAG 시스템을 구축할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.
RLAMA 회사 이름: RLAMA .
RLAMA 가격 링크: https://rlama.dev/subscription
RLAMA Twitter 링크: https://x.com/LeDonTizi
RLAMA Github 링크: https://github.com/dontizi/rlama

RLAMA Unlimited (월간)
$4.49 월
코딩이 필요 없는 시각적 인터페이스. 몇 주가 아닌 몇 분 안에 RAG를 생성합니다. 오픈 소스 생태계 개발을 지원합니다.
RLAMA Unlimited (일회성 RAG)
$0.50 단일 결제
코딩이 필요 없는 시각적 인터페이스. 몇 주가 아닌 몇 분 안에 RAG를 생성합니다. 오픈 소스 생태계 개발을 지원합니다.
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