Ollama: 로컬 AI의 가장 쉬운 방법

Table of Contents

1. 😊 소개 1.1. AMA: AI 엔진 소개
2. 🚀 설치 과정 2.1. Windows에서의 AMA 설치 2.2. Linux 환경 설정
3. 💻 Docker 설치
4. 💡 GPU 호환성 활성화
5. 🛠️ AMA 웹 UI 설정 5.1. 모델 추가 5.2. 모델 업데이트
6. 🌟 Lama 웹 UI 소개
7. 🤖 AMA를 활용한 인공지능 모델 사용
8. 📚 Lama Hub 소개
9. ⚙️ 제약 사항
10. 🙋‍♂️ 자주 묻는 질문

😊 소개

1.1 AMA: AI 엔진 소개

AMA는 저의 최애 인공지능 엔진입니다. 복잡한 설정을 간단하게 만들어주며, 모델을 메모리에 자동으로 로드하고 언로드합니다. GPU가 있다면 몇 개의 레이어를 업로드할지 자동으로 감지하고 결정합니다. 시스템은 항상 최선을 다해 모델을 실행합니다. 단지 AMA 라이브러리에 들어가 모델을 선택하고 이름을 복사하면 됩니다. Lama 웹 UI와 함께 사용하면 설정에 따라 다운로드하고 구성하는 것이 가능합니다.

🚀 설치 과정

2.1 Windows에서의 AMA 설치

Windows에서 작동하기 위해서는 더블 유에스엘을 설치해야 합니다. 가장 간단한 방법은 Microsoft 스토어에 가서 Linux를 검색하고 Windows 하위 시스템을 설치하는 것입니다. 설치 후 컴퓨터를 다시 부팅해야 하며 Ubuntu를 설치해야 합니다.

2.2 Linux 환경 설정

리눅스 터미널에서 사용자 이름과 비밀번호를 선택해야 합니다. 이 부분이 어렵게 보일 수 있지만, 한 번만 하면 됩니다.

💻 Docker 설치

Docker를 설치해야 합니다. 리눅스 터미널에 명령어를 하나씩 복사하여 붙여넣으면 됩니다.

💡 GPU 호환성 활성화

Nvidia GPU를 사용하는 경우 GPU 호환성을 활성화해야 합니다. 이를 위해 웹사이트로 돌아가서 명령어를 복사하여 붙여넣으면 됩니다.

🛠️ AMA 웹 UI 설정

5.1 모델 추가

Lama 라이브러리에서 모델을 선택하고 이름을 복사한 후 Lama UI에 붙여넣으면 됩니다. 특별한 태그를 원한다면 태그를 복사하여 붙여넣고, 녹색 버튼을 클릭하면 됩니다.

5.2 모델 업데이트

웹사이트로 돌아가서 최신 버전으로 업데이트할 수 있는 명령어를 실행하면 됩니다. AMA와 AMA 웹 UI의 마지막 버전이 자동으로 다운로드되고 설정됩니다.

🌟 Lama 웹 UI 소개

Lama 웹 UI는 AMA의 커뮤니티 드라이븐 허브입니다. 프롬프트 및 모델 파일을 제공합니다.

🤖 AMA를 활용한 인공지능 모델 사용

AMA 웹 UI를 통해 모델을 로드하고 쿼리에 대답할 수 있습니다. CPU 또는 GPU를 사용하는 경우 메모리가 할당되었는지 확인할 수 있습니다.

📚 Lama Hub 소개

Lama Hub은 프롬프트 및 모델 파일을 제공하는 커뮤니티 드라이븐 허브입니다.

⚙️ 제약 사항

Windows에서의 제약 사항은 Ubuntu를 계속 실행하려면 하나의 터미널을 열어두어야 한다는 것입니다.

🙋‍♂️ 자주 묻는 질문

자주 묻는 질문과 답변을 추가할 예정입니다.

Docker 설치

Docker를 설치하기 위해 리눅스 터미널에 아래 명령어를 복사하여 붙여넣으세요. 만약 메시지가 표시된다면, 스크립트가 정상적으로 실행되도록 하세요. 스크립트 실행이 완료되면 다음 명령어를 복사하여 붙여넣으세요.

모델 추가

AMA 웹 UI에서 모델을 추가하려면 Lama 라이브러리에서 모델을 선택한 후 Lama UI에 모델 이름을 붙여넣으세요. 원하는 특별한 태그를 사용하려면 해당 태그를 복사하여 붙여넣으세요. 마지막으로 '추가' 버튼을 클릭하세요.

GPU 호환성 활성화

Nvidia GPU를 사용하는 경우, AMA 웹 UI에서 GPU 호환성을 활성화해야 합니다. 이를 위해 웹사이트로 돌아가서 명령어를 복사하여 붙여넣은 후 실행하세요.