Editor Scene Painter는 스크립트 액션 라인 내에서 영화 같고 기억에 남는 시각적 앵커와 다감각적 디테일을 만들어내는 AI 시나리오 작성 스킬입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install editor-scene-painter
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 editor-scene-painter 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Editor Scene Painter는 영화 시나리오를 단순한 대사("말이 되는 것")에서 영화적이고 고도로 연상적인 시각적 걸작("명확하게 보는 것")으로 끌어올리기 위해 설계된 전문 Agent 스킬입니다. 핵심 목표는 모든 단일 장면에 대해 맞춤형 "시각적 기억점"(视觉记忆点) 앵커를 디자인하는 것입니다. 이를 통해 읽거나 시청한 지 오랜 시간이 지난 후에도(심지어 3개월 후에도) 관객이 주요 서사적 순간에 대한 생생하고 지속적인 정신적 이미지를 유지할 수 있도록 합니다.\n\n이 스킬은 철저히 액션 묘사 라인 내에서만 작동함으로써 스토리보드 감독이나 촬영 감독의 영역을 침범하지 않으면서 감정적 곡선을 뚜렷한 시각적 은유, 스케일 대비, 색상 고립, 상징적인 실루엣으로 매핑합니다. Openclaw Skills 생태계 내에 손쉽게 통합되어 정밀한 청각, 촉각 및 조명 구성을 포함한 다감각적 분위기 디자인으로 시나리오를 풍성하게 만듭니다.
story_architecture.emotional_arc 및 전체적인 톤 청사진에서 현재 장면의 극적 의도를 읽습니다.\n2. 핵심 감정 식별: 장면이 반드시 전달해야 하는 일차적인 감정적 음조(예: 비극, 승리, 고립)를 결정합니다.\n3. 시각적 앵커 디자인: 어떤 시각적 기술(예: Iconic Silhouette 또는 Scale Contrast)이 이 감정을 관객의 장기 기억에 가장 잘 "박아 넣을" 수 있을지 브레인스토밍합니다.\n4. 주입 및 주석 달기: 표준 대괄호 표기법([시각적 앵커:유형])을 사용하여 시각적 앵커를 액션 묘사 라인에 직접 내장합니다.\n5. 분위기 차원 풍부화: 장면의 감각적 환경을 완성하기 위해 정밀한 청각, 촉각, 빛과 그림자 레이어를 도입합니다.Editor Scene Painter 스킬을 개발 워크플로우에 통합하려면 Openclaw Skills 표준을 사용하여 로컬 Agent 환경 내에서 구성하십시오.\n\nbash\n# Install the skill package in your agent environment\nopenclaw install editor-scene-painter\n\n# Or register the skill manually by copying the skill definition to your workspace configuration\nmkdir -p ~\/.openclaw\/skills\/editor-scene-painter\ncp skill.md ~\/.openclaw\/skills\/editor-scene-painter\/SKILL.md\n\n\neditor-story-architect와 같은 종속 스킬도 워크스페이스에서 구성되고 활성화되어 있는지 확인하십시오.
Editor Scene Painter 스킬은 표준 스크립트 파일을 처리하고 구조화된 시각적 메타 태그를 액션 라인에 주입합니다. 다음과 같은 분류 체계를 기반으로 출력 및 검사를 구성합니다:\n\n### 시각적 앵커 유형\n| 유형 | 설명 | 스크립트 예시 |\n| :--- | :--- | :--- |\n| Iconic Silhouette | 포즈/자세가 상징적인 모양이 됨 | 장비가 다리 위에 홀로 서서 창을 높이 들고 있다. |\n| Visual Metaphor | 깊은 잠재적 의미를 전달하는 문자 그대로의 이미지 | 깨진 거울에 갈라진 반사. |\n| Scale Contrast | 극단적인 크기 또는 힘의 병치 | 거대한 성문 앞에 서 있는 작은 형체. |\n| Color Isolation | 단색 세트에서 눈에 띄는 색상의 튀김 | 회색조 군중 속에서 빨간 코트를 입은 소녀. |\n| Transformation Moment | 날카로운 신체적/외적 변형 | 슈퍼히어로의 슈트 착용 시퀀스. |\n| Stillness in Chaos | 강렬한 움직임에 둘러싸인 절대적인 고요함 | 전장의 혼돈 속에서 차분하게 거문고를 연주하는 제갈량. |\n\n### 출력 구문 규칙\n- 액션 라인은 △ 기호로 표시됩니다.\n- 시각적 앵커는 다음 형식을 사용하여 액션 라인 끝에 추가됩니다: [시각적 앵커:유형] (예: [시각적 앵커:Iconic Silhouette]).\n- 다감각 주석은 대괄호 태그 없이 묘사 라인에 직접 통합됩니다.
editor-story-architect와 동적으로 협력하여 감정 매핑을 수신하고, editor-dialogue-craft와 함께 작업하여 대비되는 배경을 제공하며, editor-tension-mapper와 연결하여 내러티브의 최고 순간이 가장 강력한 시각적 앵커를 받도록 보장합니다.\n- 엄격한 프로덕션 제약: 실제 카메라 앵글에 간섭하는 것을 방지하는 직접적인 가드레일을 적용하고('어떻게 촬영할 것인가'가 아닌 순수하게 '무엇을 볼 것인가'에 집중), 시각적 앵커가 장면의 감정적 톤과 일치하도록 보장하며, 집중도를 유지하기 위해 장면당 최대 2개의 앵커로 제한합니다.로드 중
Editor Tension Mapper는 서사 긴장감 곡선을 시각화하고 플랫 세그먼트나 미드포인트 붕괴와 같은 리듬 결함을 프로그래밍 방식으로 감지하는 고급 시나리오 페이싱 분석 도구입니다.

Agent Tools 스킬은 AI agent를 agent-tools.cloud 디렉토리와 통합하여 호출당 결제 API, Model Context Protocol servers 및 agent-to-agent 위임 인터페이스를 온디맨드로 검색하고 활용할 수 있게 합니다.

Yiou DemoToTech는 비즈니스 설명, 제품 프로토타입 및 코드 조각을 평가 및 개발 준비가 완료된 실행 가능한 기술 문서로 변환합니다.

자연어를 사용하여 Keep App에서 직접 피트니스 기록, 신체 측정치 및 건강 통계를 조회하도록 설계된 AI 에이전트 스킬입니다.

제작 전 내러티브 결함, 상투적인 클리셰, 취약한 캐릭터 동기를 노출하기 위해 까다로운 HBO/Netflix 스타일의 리뷰어 역할을 하는 적대적 대본 감사 스킬입니다.

강력한 전략적 감사, 동적 하위 텍스트 엔지니어링 및 타겟 청중 타이틀 최적화를 통해 하드코딩된 규칙을 대체하는 고급 스크립트 정제 및 대화 다듬기 기술입니다.

시나리오 개발을 위해 이야기 전제를 검증하고 감정적 곡선 및 서사적 긴장감 곡선을 설계하는 AI 기반 서사 청사진 에이전트입니다.








































