









intervu.dev는 FAANG 스타일의 기술 코딩 인터뷰를 시뮬레이션하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 단순히 알고리즘의 정답 여부에 집중하는 기존 플랫폼과 달리, intervu.dev는 후보자의 사고방식, 의사소통 능력, 그리고 압박 면접 대응 능력을 평가합니다. AI 면접관이 심층적인 후속 질문을 던지며 요구사항 정의, 시스템 설계, 라이브 코딩, 테스트 등 실제 면접과 유사한 흐름으로 진행됩니다. 이 플랫폼은 의사소통의 명확성, 기술적 절충안(trade-offs), 코드 품질에 대한 시그널 기반 피드백을 제공하여 사용자가 리트코드(LeetCode) 문제를 푸는 것과 실제 면접에 합격하는 것 사이의 간극을 좁힐 수 있도록 돕습니다.
먼저 선호하는 프로그래밍 언어와 난이도를 선택하여 세션을 시작합니다. 세션 중에는 요구사항을 명확히 하고 솔루션을 설계하는 과정을 말로 설명(Think Out Loud)하는 것이 권장됩니다. 라이브 에디터에서 코드를 작성, 실행, 디버깅하는 동안 AI 면접관이 후속 질문을 던집니다. 완료 후에는 의사소통의 명확성과 코드 품질 등 면접 시그널에 기반한 상세한 평가 결과를 받을 수 있습니다.
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