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EvalCore
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Introdução:
Testes snapshot offline para comportamento de IA
Adicionado em:
Jul 24 2026
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EvalCore Informações do produto
O que é EvalCore?
O EvalCore é um executor de testes num único binário para aplicações e agentes LLM. Permite definir casos de teste e avaliadores em YAML, registar o comportamento em tempo real e reproduzi-lo offline em CI para detetar regressões.
Como usar EvalCore?
Instale o binário do EvalCore, crie um ficheiro evals.yaml e um dataset JSONL, e depois aponte-o para um alvo compatível com OpenAI, REST ou shell. Execute-o uma vez no sistema real para gravar uma cassete e, em seguida, reproduza a suite em CI com baselines, execuções de teste e avaliadores.
Principais recursos da EvalCore
Executor num único binário para aplicações e agentes LLM
Definições de avaliação e avaliadores baseadas em YAML
Grave chamadas do modelo e reproduza-as com execuções offline determinísticas em CI
Suporte para alvos compatíveis com OpenAI, REST, shell e baseados em traces
Verificações de linha de base e bloqueio de regressões
Comparações de modelos, execuções de teste e relatórios
Armazenamento local de cassetes em SQLite
Suporte para traces OpenTelemetry e OpenInference
Casos de uso da EvalCore
#1
Executar testes de regressão de IA em cada pull request
#2
Reproduzir saídas LLM gravadas offline em CI sem chaves de API
#3
Comparar duas versões do modelo antes de lançar uma alteração no prompt ou numa dependência
#4
Testar em snapshot o comportamento do agente e bloquear lançamentos com base na taxa de aprovação
Perguntas frequentes de EvalCore
O que é o EvalCore?
Como é que o EvalCore evita testes de IA instáveis?
Que tipos de alvos o EvalCore suporta?
Preciso de chaves de API no CI?
O EvalCore consegue comparar modelos e impor gates?
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