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EvalCore
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はじめに
AI の挙動をオフラインでスナップショットテスト
追加されました：
7月 24 2026
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EvalCore 製品情報
EvalCoreとは何ですか？
EvalCore は、LLM アプリやエージェント向けのシングルバイナリのテストランナーです。YAML でテストケースとスコアラーを定義し、実際の挙動を記録して、CI でオフライン再生して回帰を検出できます。
EvalCoreの使い方は？
EvalCore のバイナリをインストールし、evals.yaml ファイルと JSONL データセットを作成したら、OpenAI 互換、REST、またはシェルのターゲットを指定します。まず本番システムに対して 1 回実行してカセットを記録し、その後はベースライン、トライアル、スコアラー付きで CI でスイートを再生します。
EvalCoreのコア機能
LLM アプリやエージェント向けのシングルバイナリランナー
YAML ベースの eval 定義とスコアラー
モデル呼び出しを記録・再生して、オフラインで決定論的な CI 実行
OpenAI 互換、REST、シェル、トレースベースのターゲットをサポート
ベースラインチェックと回帰ゲーティング
モデル比較、トライアル、レポート
ローカル SQLite カセットストレージ
OpenTelemetry と OpenInference のトレース対応
EvalCoreの使用例
#1
すべてのプルリクエストで AI の回帰テストを実行
#2
API キーなしで記録済みの LLM 出力を CI でオフライン再生
#3
プロンプトや依存関係の変更を出す前に 2 つのモデル版を比較
#4
エージェントの挙動をスナップショットテストし、合格率でリリースをゲートする
EvalCoreのFAQ
EvalCore とは何ですか？
EvalCore はどうやって不安定な AI テストを防ぐのですか？
EvalCore はどのようなターゲットをサポートしていますか？
CI で API キーは必要ですか？
EvalCore でモデル比較やゲート設定はできますか？
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