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EvalCore
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소개:
AI 동작을 위한 오프라인 스냅샷 테스트
추가됨:
7월 24 2026
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EvalCore 제품 정보
EvalCore이란 무엇인가요?
EvalCore는 LLM 앱과 에이전트를 위한 단일 바이너리 테스트 러너입니다. YAML로 테스트 케이스와 스코어러를 정의하고, 실제 동작을 기록한 뒤, CI에서 오프라인으로 재생해 회귀를 잡아냅니다.
EvalCore을 어떻게 사용하나요?
EvalCore 바이너리를 설치하고, evals.yaml 파일과 JSONL 데이터셋을 만든 다음, OpenAI 호환, REST, 또는 쉘 대상에 연결하세요. 먼저 실서비스에 한 번 실행해 카세트를 기록한 뒤, CI에서 베이스라인, 트라이얼, 스코어러와 함께 전체 테스트를 재생합니다.
EvalCore의 핵심 기능
LLM 앱과 에이전트를 위한 단일 바이너리 러너
YAML 기반 평가 정의와 스코어러
모델 호출을 기록하고 재생하는 오프라인 결정적 CI 실행
OpenAI 호환, REST, 쉘, 트레이스 기반 대상 지원
베이스라인 검사와 회귀 게이트
모델 비교, 트라이얼, 리포팅
로컬 SQLite 카세트 저장
OpenTelemetry 및 OpenInference 트레이스 지원
EvalCore의 사용 사례
#1
모든 풀 리퀘스트에서 AI 회귀 테스트 실행
#2
API 키 없이 CI에서 기록된 LLM 출력을 오프라인으로 재생
#3
프롬프트나 의존성 변경을 배포하기 전에 두 모델 버전 비교
#4
에이전트 동작을 스냅샷 테스트하고 통과율 기준으로 릴리스 게이트 설정
EvalCore의 FAQ
EvalCore는 무엇인가요?
EvalCore는 어떻게 AI 테스트의 불안정성을 줄이나요?
EvalCore는 어떤 종류의 대상을 지원하나요?
CI에서 API 키가 필요한가요?
EvalCore로 모델을 비교하고 게이트를 적용할 수 있나요?
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