直接訪問 Google 最佳 AI 模型
個人化、主動且強大的 AI 助手
協助處理工作、學校和家庭任務
能夠寫作、研究、解釋及創建內容
支援麥克風輸入
WhisperUI, AI to Human Text Converter, Picturetotext, Free Text to Speech Online, Crikk, ocrX - Image to Text, PlayAI, AI To Cards, Interpre-X, PremiumBola 是最好的付費/免費 Text-to-chain tools.
文本串聯(Text-to-chain)是一種新穎的方法,將文本數據轉換為類似鏈或圖形的結構化格式。這種技術允許表示文本內實體和概念之間的複雜關係,以促進高級自然語言處理任務,如信息提取、問答和文本摘要。通過將非結構化文本轉換為結構化格式,文本串聯使人工智能系統能夠更好地理解和推理文本內容。
核心功能
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價格
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如何使用
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Google Gemini | 直接訪問 Google 最佳 AI 模型 | 用戶可以通過登入來保存他們的對話。Gemini 可以被提示來協助各種任務,例如寫作、研究主題、解釋內容,或創建像著陸頁這樣的內容。它還支援麥克風輸入以進行互動。 | |
Sora | 文本轉影片生成 |
ChatGPT免費 $0/月 免費版本允許每日嘗試生成圖像,最高3張。
| 用戶可以通過提供文本指令(提示)來生成影片。此外,Sora還可以將現有靜止圖像進行動畫處理,或將現有影片擴展其時長或填補缺失幀。 |
QuillBot | 改寫工具 |
免費 $0 USD 每月 修正錯誤,加強您的作品,並幫助腦力激盪。可改寫最多125個字,具有兩種改寫模式,修正基本文法錯誤,基本模式中的人性化文本,生成基本摘要,AI檢測(1200字)
| 使用者可以先將文字輸入或粘貼到QuillBot的界面中,然後點擊「改寫」來重寫文本。該平台還提供其他工具,如文法檢查、摘要生成和引用生成,每個工具都可以通過各自的界面訪問。 |
CapCut | 桌面和移動的影片編輯 | 使用CapCut的方法是下載桌面或移動應用程式,或使用在線創意套件。選擇所需的工具或功能,例如影片編輯、文字轉語音或AI影片生成,然後按照螢幕上的指示來創建和編輯內容。 | |
ElevenLabs | 文字轉語音 |
免費 $0 每月 每月10k積分
| 使用者可以透過平台的工具從文字生成語音,克隆語音、為影片配音,以及創建有聲書。該平台提供API和SDK供開發者將AI音訊能力整合到他們的產品中。使用者可以選擇語音、直接交付並發布內容。 |
Photoroom | 去除背景 |
免費 免費 免費創建標準產品攝影
| 使用者可以在手機裝置上下載 Photoroom 應用程式或使用網頁應用程式。然後,他們可以上傳照片,使用各種工具編輯和增強這些照片,然後導出最終設計。 |
DeepAI | AI 圖像生成 |
DeepAI PRO $4.99/月 每月 500 次 AI 生成調用(包括圖像) + 每 500 次更多收取 $5, 每月 1750 次 AI 聊天訊息 + 每 1750 次更多收取 $5,每月 60 次天才模式訊息 + 每 60 次更多收取 $5,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗
| 用戶可以輸入提示來生成圖像,使用文本提示編輯圖像,或與 AI 角色互動。使用本平台需擁有DeepAI帳戶。 |
ZeroGPT | AI內容檢測 |
PRO 7.99/月 享受無廣告的專業體驗,AI檢測每月100,000個字符,50個文件批量檢查AI檢測,生成PDF報告,保留您所有檢測的歷史記錄(不包括文本),2,000個ZeroCHAT-4的提示,抄襲檢查器一次性750字,AI摘要工具1,500字,AI改寫工具300字,2種模式改寫,AI語法及拼寫檢查1,000字,AI翻譯器500字,使用AI生成郵件及回覆
| 使用者可以通過粘貼文本或上傳文件來檢測AI生成的文本。該工具會高亮顯示AI撰寫的句子,並提供AI內容百分比。其他工具也可以通過粘貼文本或上傳文件到各自的工具界面來使用。 |
TurboScribe | 音頻和視頻轉錄為文字 |
TurboScribe Free 免費 每日3份逐字稿,30分鐘上傳,較低優先級
| 上傳音頻或視頻檔案,選擇音頻語言,選擇轉錄模式(獵豹模式、海豚模式或鯨類模式),如有需要可啟用說話者識別或音頻修復。然後,點擊'轉錄'以生成文字。 |
Leonardo.Ai | 圖像生成 | 用戶可以透過文字提示和預訓練的AI模型來生成圖像,使用AI畫布編輯圖像,並透過上傳OBJ文件來創建3D材質。平台提供多種可根據個人需求進行調整的設定。 |
在法律領域,文本串聯可用於分析和從法律文件(如合同和法院案例)中提取關鍵信息。
在醫療行業中,文本串聯可應用於醫療記錄和研究論文,以識別症狀、疾病和治療之間的關係。
在金融行業中,文本串聯可用於監控和分析新聞文章和社交媒體帖子進行情感分析和市場趨勢預測。
用戶對文本串聯的評價大多是正面的,許多人讚揚其能夠提升各種自然語言處理任務的準確性和效率。一些用戶指出實施過程可能較為複雜,需要對NLP技術有很好的理解。但廣泛認可文本串聯的好處,如增強信息提取和更具解釋性的AI模型。總的來說,文本串聯被認為是自然語言處理工具包的有價值補充,特別適用於涉及大量非結構化文本數據的應用。
用戶搜索特定主題的信息,文本串聯表示使人工智能系統能夠快速識別和從大量文本中檢索最相關的段落。
用戶提出複雜問題,人工智能系統利用文本串聯表示來推理實體和概念之間的關係,提供準確全面的答案。
要實施文本串聯,請按照以下步驟進行: 1. 通過分詞、刪除停用詞和實體識別處理輸入文本。 2. 確定文本內的關鍵實體和概念。 3. 確定識別到的實體和概念之間的關係。 4. 構建代表關係的圖形或鏈結構,其中實體和概念為節點,關係為邊緣。 5. 根據關係的強度或類型為邊緣分配權重或標籤。 6. 利用生成的文本串聯表示進行各種自然語言處理任務。
提升信息提取和檢索的準確性和效率
實現更複雜的問答和文本摘要
促進發現文本內隱藏的模式和見解
通過提供文本的結構化表示來增強人工智能模型的解讀性