互動對話
任務自動化
內容生成
問題解決輔助
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在人工智慧的背景下,聊天指的是通過自然語言與計算機系統進行交互的對話界面。近年來,搭載人工智慧的聊天機器人和虛擬助手越來越受歡迎,為用戶提供更直觀、用戶友好的方式來訪問信息,完成任務,並與企業和服務互動。
核心功能
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價格
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如何使用
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ChatGPT | 互動對話 |
免費 $0 美元/月 可使用 GPT-4o mini 和推理,標準語音模式,實時網頁數據查詢,有限使用 GPT-4o 和 o4-mini,有限訪問檔案上傳、高級數據分析和圖像生成,使用自訂 GPT。
| 使用者可以通過在聊天介面中輸入提示或問題與 ChatGPT 互動。然後,AI 會根據其訓練資料生成回應。 |
ZeroGPT | AI內容檢測 |
PRO 7.99/月 享受無廣告的專業體驗,AI檢測每月100,000個字符,50個文件批量檢查AI檢測,生成PDF報告,保留您所有檢測的歷史記錄(不包括文本),2,000個ZeroCHAT-4的提示,抄襲檢查器一次性750字,AI摘要工具1,500字,AI改寫工具300字,2種模式改寫,AI語法及拼寫檢查1,000字,AI翻譯器500字,使用AI生成郵件及回覆
| 使用者可以通過粘貼文本或上傳文件來檢測AI生成的文本。該工具會高亮顯示AI撰寫的句子,並提供AI內容百分比。其他工具也可以通過粘貼文本或上傳文件到各自的工具界面來使用。 |
tawk.to Hire Chat Agents | 全天候即時聊天支持 |
全職 $2.20每小時 每週最多排定40小時 — 非常適合在商業時間內連結客戶,或者每天幾小時。
| 企業註冊雇用聊天代理服務,提供有關企業的信息,並設定需要聊天支持的時間表。tawk.to的代理隨後會處理進來的聊天,根據需要提供客戶服務並捕捉潛在客戶。該服務與tawk.to儀表板整合,允許企業即時監控代理的表現和聊天記錄。 |
Sider | ChatGPT 側邊欄 | 安裝 Sider 的 Chrome/Edge 擴充功能,將 AI 協助無縫整合到你的瀏覽、閱讀和寫作任務中。選取任何文字即可使用 ChatGPT 側邊欄進行解釋、翻譯、總結或重寫。 | |
NoteGPT | 各類內容的AI智慧摘要 |
免費計畫 免費 每月包含15個配額以試用所有功能。
| 使用者可以直接使用網站的工作區進行總結,或使用獨立的摘要和生成工具。Chrome擴充功能適用於YouTube、Udemy、Coursera、Vimeo、BiliBili和Google。只需輸入內容或URL,NoteGPT將生成總結、筆記或其他AI生成的輸出。 |
Joyland AI | 角色驅動的對話 | 要使用 Joyland AI,用戶需要創建帳號或登入。登入後,他們可以與現有的 AI 角色進行角色驅動的對話或創建自己的自訂機器人進行互動。 | |
Talkie AI | AI角色聊天 | 使用者可以登入,探索推薦角色或創建自己的角色。然後,他們可以與這些AI角色聊天、通話和互動。該平台還允許收集卡片以捕捉難忘的時刻。 | |
GirlfriendGPT | NSFW AI聊天 |
高級 $12/月 高級模型和聊天記錄。每月400免費硬幣,每月5000條消息,聊天記錄,高級模型,NSFW,自定義角色,高級創作者徽章
| 使用者可以創建帳戶,瀏覽或創建AI角色並開始聊天。該平台提供自定義選項並允許生成圖像以增強體驗。 |
Intercom | Fin AI Agent提供自動化的客戶支援 |
基本 每位座位每月29美元(按年計費)+每次Fin解決方案0.99美元 包括Fin AI Agent、Messenger、共享收件箱和票務系統、預建報告、公共幫助中心
| Intercom可透過與現有平台整合或使用Intercom完整的以AI為先的客戶服務平台來使用。它使您能夠管理客戶互動、自動化工作流程,並透過多種渠道提供AI驅動的支援。 |
NightCafe Creator | 文本到圖像的AI藝術生成 | 輸入一個文本提示,生成器就會創造出驚人的圖片。通過神經風格轉換,你可以將照片轉變為傑作。 |
電子商務等各行業的客戶支援和服務
銷售和營銷團隊的引導和資格鑒定
HR和員工參與,包括入職和FAQ協助
通過Siri或Alexa等虛擬助手實現個人生產效率和任務管理
對於人工智慧聊天機器人的用戶評價通常是積極的,許多人讚揚其便利性、速度和全天候提供。一些常見的批評點包括偶爾的誤解或無關回應、有限處理複雜查詢的能力,以及與人類支援相比缺乏個人化觸感。然而,大多數用戶承認人工智慧聊天機器人不斷改進,並期望它們隨著時間會變得更複雜和用戶友好。
顧客在電子商務網站上尋找產品信息
患者通過醫療提供者應用程序預約約會
旅客在航空公司的聊天機器人上詢問航班詳情和預訂選項
學生通過教育機構的虛擬助手訪問課程材料和作業
為實現搭載人工智慧的聊天系統,開發人員通常會使用NLP庫、機器學習框架和基於雲端的服務的組合。該過程涉及定義意圖、實體和對話流程,訓練模型使用領域特定數據,與後端系統和API集成,以及在所需平台上部署聊天機器人。用於構建聊天應用的熱門工具包括Dialogflow、IBM Watson、Microsoft Bot Framework和Amazon Lex。
全天候提供幫助
對常見查詢的即時回复,降低等待時間
可擴展性,處理大量同時交互
與人類客戶支持相比具有成本效益
多語言支持,以滿足全球用戶需求