2024年最好的7個AI 日誌管理工具

紀錄易, Llog, Athina AI, Observo.ai - AI-Powered Observability, LangWatch, Insights with Cyber, Parea AI 是最好的付費/免費 AI 日誌管理 tools.

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革命性的工作記錄平台,專為軟體開發者設計。
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协作分析工具,用于记录和分析 LLM 的终端用户交互。
30.9K
28.90%
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監控LLMs並檢測產生幻覺
25.1K
5.47%
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AI 強化的觀察平台,可降低成本並快速解決事件。
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23.61%
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Improve GenAI with quality control & user analytics.
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100.00%
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Automate security report analysis
17.5K
11.32%
1
構建、調試和監視LLM應用程序
End

什麼是AI 日誌管理?

AI Log Management 是指在日志管理和分析过程中应用人工智能(AI)技术的一种方法,这些日志是由各种系统(如应用程序、服务器和网路设备)生成的记录。它涉及对日志数据的自动收集、集中化、存储、分析和可视化,以识别模式、检测异常情况、预见问题,并做出明智决策。

AI 日誌管理 資料分析

United States

流量

12.8K

Turkey

流量

2.9K

India

流量

2.8K

El Salvador

流量

2.7K

平均

流量

2.5K
7 工具
AI 日誌管理 已有 7 個AI工具。
0 總月流量
AI 日誌管理 已獲得超過0的月用戶訪問量.
0 個工具月流量達百萬
AI 日誌管理 已存在 0 個月流量超百萬的AI工具.

最好的前7個AI AI 日誌管理工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Athina AI

完整的RAG流程可視化
40多種預設評估指標,用於檢測幻覺並測量性能

入門版 $0/月 最多10k推論,分析和洞察力
監控版 定制 入門版的所有功能,多個團隊席位,話題分類,提示管理
評估版 定制 監控版的所有功能,自動評估,個性化支援
企業版 定制 定制評估套件,精細調整,SOC-2合規性,自主託管部署

立即設置監控並開始運行評估。

Observo.ai - AI-Powered Observability

數據優化和減少
異常檢測
智能路由
可搜索、低成本的數據湖
數據豐富化
敏感數據發現

1. 將您的數據源連接到 Observo.ai。2. 應用 AI 強化的優化功能來降低成本並提高觀察能力。3. 監控和分析您的數據以更快地解決事件。

Parea AI

生產就緒工作流程
提示工具場
測試和評估
數據管理
監視與分析

STARTER 免費 一切為了開始。最多2名成員。提示工具場、自定義測試集合、日誌和追蹤監視。每月3000個日誌事件。
PRO 每月150美元 適用於生產應用程序和團隊。3名成員(每增加50美元1名,最多20名)。批量評估作業。無限部署提示。每月10萬個日誌事件(額外日誌0.001美元)。支持個性化評估指標。
ENTERPRISE 請聯繫我們 適用於具有高級安全和支持需求的大型組織。無限制團隊成員。無限制日誌事件。私有雲部署。白標簽安全權限。

1. 登入或註冊 Parea AI 2. 進入提示工具場,比較提示 3. 將提示與測試用例集進行評估 4. 使用數據管理來管理LLM工作流程 5. 使用追蹤和跨度監視LLM應用程序

LangWatch

Real-time Monitoring & logs
Debugging
Experiment & Find Winning Models
LLM Hallucinations
Analytics - Build your own graphs
Use any LLM model

Tracking interactions with LangWatch is incredibly easy and non-intrusive, it requires just two lines of code. Use your LLMs as always and track what you want.

紀錄易

以多種格式輕鬆記錄工作
AI協助工作記錄
搜索以前記錄的工作

登入網站,創建您的工作記錄,然後請AI進行微調。保存您的工作記錄。

Llog

团队的协作工作空间
全面了解终端用户
秒级见解

1. 在 Llog.ai 上注册账户 2. 使用一个请求将 Llog 集成到您的 LLM 应用程序中 3. 访问和分析记录的终端用户交互 4. 与您的团队共享和推导见解

Insights with Cyber

Automated report analysis
Support for SAST, DAST, and penetration testing reports

Upload security reports, analyze the results

最新上架的 AI 日誌管理 AI 網站

AI 強化的觀察平台,可降低成本並快速解決事件。
Automate security report analysis
監控LLMs並檢測產生幻覺

AI 日誌管理 的核心功能

自动日志收集

利用 AI,可以自动实时或定期从各种源收集日志数据。

集中化和存储

AI Log Management 解决方案可以将全机构的日志数据集中化,方便访问和解读。它们还可以存储大量的日志数据,供长期使用。

AI 动力的日志分析

通过机器学习和 AI 算法,这些系统可以分析日志数据,识别模式,检测异常并预测可能的系统问题。

可视化和报告

利用 AI,这些系统可以将分析数据以直观的方式呈现,为用户提供有意义的洞察和报告。

誰比較適合使用 AI 日誌管理?

AI Log Management 适合于任何行业的 IT 部门、网络团队、安全团队和数据分析团队,无论组织规模大小。对于产生大量日志数据的行业,如 IT、制造业、电信、医疗和金融,特别有利。

AI 日誌管理 是如何工作的?

AI Log Management 解决方案的工作方式是通过不断地从组织的各个系统部分收集日志数据。这些日志被集中和存储在一个数据库中。解决方案然后应用 AI 和机器学习算法来分析数据,识别模式,找出异常,并可能预测未来的系统问题。分析的结果然后通过面板,警报或报告等方式呈现给用户。

AI 日誌管理 的優勢

AI 日志管理的优势包括:自动化的日志收集和管理带来的高效率,详细的日志分析带来的深度洞察,更快的问题检测和解决,提升的系统性能和安全性,未来事件预测带来的主动性问题解决。

關於 AI 日誌管理 的常見問題

小型企业是否需要 AI Log Management?
AI日志管理是否能代替专职的IT团队?
AI日志管理如何有利于系统安全?