完全可见的RAG管道
40+预设评估指标,用于检测幻觉和衡量性能
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AI日志管理是将人工智能(AI)技术应用在日志的管理和分析中,日志是由各种系统如应用程序、服务器和网络设备生成的记录。它涉及日志数据的自动收集、集中化、存储、分析和可视化,以识别模式,检测异常,预测问题,并做出明智的决策。
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核心功能
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如何使用
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Athina AI | 完全可见的RAG管道 |
入门版 ¥0/月 最多10,000推理次数,分析和洞察力
| 立即设置监控并开始运行评估。 |
Observo.ai - AI-Powered Observability | 数据优化与减少 | 1. 连接您的数据源到Observo.ai。2. 应用基于AI的优化来降低成本和改善可观察性。3. 监控和分析您的数据以更快地解决事故。 | |
Parea AI | 生产就绪工作流 |
入门版 免费 一切从这里开始。最多2名成员。提示播放区、自定义测试集、日志和跟踪监控。每月3000个日志事件。
| 1. 登录或注册Parea AI 2. 访问提示播放区网格以比较提示 3. 对测试用例集评估提示 4. 使用数据管理来管理您的LLM工作流 5. 使用跟踪和跨度监控LLM应用程序 |
LangWatch | 实时监控和日志 | 使用LangWatch跟踪交互非常简单和非侵入性,只需两行代码。像往常一样使用您的LLMs并跟踪您想要的内容。 | |
工作记录 | 以多种格式轻松记录工作 | 登录网站,创建您的工作记录,然后请AI对其进行微调。保存您的工作记录。 | |
Llog | 团队的协作工作空间 | 1. 在Llog.ai上注册账号 2. 通过一个请求将Llog集成到您的LLM应用程序中 3. 访问和分析记录的终端用户交互 4. 与团队共享和派生洞察 | |
Insights with Cyber | 自动化报告分析 | 上传安全报告,分析结果 |
AI日志管理适用于任何组织的IT部门、网络团队、安全团队和数据分析团队,无论行业如何。在IT、制造、电信、医疗和金融等大量生成日志数据的行业尤其有益。
AI日志管理解决方案通过持续从组织的各个系统中收集日志数据来工作。这些日志被集中化并存储在一个数据库中。然后,解决方案应用AI和机器学习算法来分析数据,识别模式,精准地找出异常,并可能预测未来的系统问题。然后,将分析结果通过仪表板、警报或报告的形式展示并报告给用户。
AI日志管理的优点包括:通过自动日志收集和管理提高效率、通过详细的日志分析获得深入的见解、更快地检测和解决问题、提高系统性能和安全性、预测未来事件以主动解决问题。