RAG 파이프라인에 대한 완벽한 가시성
환각을 감지하고 성능을 측정하기 위한 40개 이상의 사전 설정된 평가 지표
Project Mela, Raindrop, Instalog, Stackie.AI, Llog, Logzen, 0PTIKUBE, WhoMakeMoney AI, 智投RPA, 로그포유 are the best paid / free AI 로그 관리 tools.
AI 로그 관리는 AI(인공 지능) 기술을 로그 관리 및 분석에 적용하는 것을 말합니다. 로그란 애플리케이션, 서버, 네트워크 장치 등 다양한 시스템이 생성하는 레코드이며, 로그 데이터의 자동 수집, 중앙화, 저장, 분석 및 시각화를 통해 패턴을 식별하고 이상을 감지하며 문제를 예측하고 정보를 제공하는 결정을 내립니다.
United States
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평균
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핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Athina AI | RAG 파이프라인에 대한 완벽한 가시성 |
스타터 $0/월 최대 10,000개 추론, 분석 및 인사이트
| 모니터링 설정 및 평가 실행을 오늘부터 시작하세요. |
Observo.ai - AI-Powered Observability | 데이터 최적화 및 축소 | 1. 데이터 소스를 Observo.ai에 연결하세요. 2. 비용 절감과 관찰성 개선을 위해 인공 지능 기술을 적용하세요. 3. 데이터를 모니터링하고 분석하여 사고를 더 빨리 해결하세요. | |
LangWatch | Real-time Monitoring & logs | Tracking interactions with LangWatch is incredibly easy and non-intrusive, it requires just two lines of code. Use your LLMs as always and track what you want. | |
Project Mela | 프로젝트 조정 및 관리 | 사용자는 로그인하여 프로젝트를 게시하거나 자신의 기술과 경험에 따라 사용할 수 있는 프로젝트에 지원할 수 있습니다. 플랫폼은 프로젝트 생애주기 전반에 걸쳐 지원합니다. | |
Raindrop | 문제 탐지 |
스타터 $65 / 월 1개월 무료 체험, 문제 탐지, 슬랙 알림, 신호 (좋아요/싫어요)
| 레인드롭을 사용하려면 계정을 등록하고 SDK를 통합한 다음, 사용자 피드백 및 이벤트 추적을 기반으로 AI 앱의 성능에 대한 알림을 받기 시작하세요. |
Bench AI Documentation | AI 문서 작성 | 벤치 AI 문서를 활용하려면 발견 콜을 예약하여 자동화된 워크플로우, AI 문서 작성, 자산 그래프 뷰, 그리고 심리스 통합을 살펴보세요. | |
Instalog | AI 기반 분석 |
스타터 $0 /월 월 1,000 이벤트, 월 100 AI 분석, 7일 데이터 보존.
| Instalog을 사용하려면 무료 평가판에 가입하고, 애플리케이션과 통합한 후 로그 모니터링을 시작하세요. AI가 로그를 분석하고 오류나 성능 문제를 신속하게 해결하는 데 도움이 되는 인사이트를 제공합니다. |
Parea AI | 운영 준비 완료된 워크플로우 |
스타터 무료 시작을 위한 모든 것. 최대 2명의 멤버. 프롬프트 플레이그라운드, 사용자 정의 테스트 컬렉션, 로그 및 추적 모니터링. 월 3,000개의 로그 이벤트 가능.
| 1. Parea AI에 등록하거나 로그인하세요 2. 프롬프트 플레이그라운드 그리드에 액세스하여 프롬프트를 비교하세요 3. 테스트 케이스 컬렉션을 사용하여 프롬프트를 평가하세요 4. 데이터 관리를 통해 LLM 워크플로우를 관리하세요 5. 추적 및 스팬을 사용하여 LLM 애플리케이션을 모니터링하세요 |
KubeHA | 자동화된 알림 분석 및 수정 | KubeHA를 사용하려면 서비스에 가입하고 Kubernetes 클러스터와 통합한 다음 알림 관리 환경설정을 구성합니다. | |
Stackie.AI | Stackie.AI를 사용하려면 간단히 자신의 노트나 생각을 입력하면 됩니다. 그러면 앱이 이를 스택으로 자동 정리합니다. 템플릿을 생성하고, 앱과 대화하여 도움을 받으며, 데이터를 분석하기 위해 다양한 위젯을 사용할 수 있습니다. |
AI 로그 관리는 IT 부서, 네트워크 팀, 보안 팀, 데이터 분석 팀 등 어떤 조직이라도 적합합니다. 특히 로그 데이터를 대량으로 생성하는 IT, 제조업, 통신업, 의료업, 금융업 등의 산업에서 특히 유익합니다.
AI 로그 관리 솔루션은 기업 시스템의 여러 부분에서 로그 데이터를 계속 수집하여 작동합니다. 이러한 로그는 중앙화되어 데이터베이스에 저장됩니다. 그런 다음 솔루션은 AI와 머신러닝 알고리즘을 적용하여 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 이상을 찾아내며 잠재적인 미래 시스템 문제를 예측합니다. 분석의 결과는 대시보드, 경고 또는 보고서를 통해 사용자에게 시각화되어 보고됩니다.
AI 로그 관리의 장점에는 다음이 포함됩니다: 자동 로그 수집 및 관리에 의한 높은 효율성, 상세한 로그 분석으로부터의 깊은 통찰력, 더 빠른 문제 감지 및 해결, 개선된 시스템 성능 및 보안, 미래 이벤트 예측으로의 효과적인 문제 해결