一套完整的本地 Python 實用程式，用於驗證、修復、繪製圖表並準備用於部署的 ExpertPacks。
安裝與下載
1. ClawHub CLI
從來源直接安裝技能的最快方式。
npx clawhub@latest install expertpack-cli
2. 手動安裝
將技能資料夾複製到以下位置之一
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先級：工作區 > 本地 > 內建
3. 提示詞安裝
將此提示詞複製到 OpenClaw 即可自動安裝。
請幫我使用 Clawhub 安裝 expertpack-cli。如果尚未安裝 Clawhub，請先安裝（npm i -g clawhub）。
想要直接下載？
取得包含原生技能檔案的ZIP壓縮檔。
什麼是 ExpertPack CLI？
ExpertPack CLI 為從事結構化 AI 內容開發的開發者提供了一套專業的本地 Python 工具。這些工具透過自動化 pack 的測試與格式化，讓您能在 Openclaw Skills 生態系統中維持高標準的品質與合規性。它完全在本地檔案上運作，除了 Python 標準庫外沒有外部依賴，確保了在管理複雜元數據與關係時擁有快速、隱私且安全的開發環境。
ExpertPack CLI 應用場景
- 在向代碼儲存庫提交前確保 AI packs 符合 19 項檢查標準。
- 自動修復 wikilinks 與 frontmatter 中的常見格式問題。
- 生成關係圖以視覺化並匯出 pack 結構。
- 透過移除開發相關的 frontmatter 來準備生產就緒的檔案版本。
- 清理複合 pack 結構中損壞的內部參照。
ExpertPack CLI 運作原理
- 開發者在 dry-run 模式下執行 ep-doctor，在不修改原始檔案的情況下識別可修復的問題。
- 使用 ep-doctor --apply 指令自動修復前綴與連結。
- 執行 ep-validate 進行全面的合規性檢查；pack 必須零錯誤通過。
- 使用 ep-graph-export 將 wikilinks 與 frontmatter 處理成結構化的 _graph.yaml 檔案。
- 執行 ep-strip-frontmatter 生成乾淨的部署副本，同時保留原始檔案。
ExpertPack CLI 設定指南
若要開始為您的 Openclaw Skills 開發使用這些工具，請複製儲存庫並導覽至 validator 目錄：
git clone https://github.com/brianhearn/ExpertPack
cd ExpertPack/tools/validator/
# 確保已安裝 Python，然後直接執行工具
python3 ep-validate.py --path /path/to/your/pack
ExpertPack CLI 資料結構與分類體系
ExpertPack CLI 與您的檔案互動並生成元數據，如下所示：
| 元件 | 功能 | 輸出 |
|---|---|---|
| 驗證規則 | 19 項檢查 | 主控台報告 |
| 圖元數據 | 關係對應 | _graph.yaml |
| 部署副本 | 移除 frontmatter | 已清理的 MD 檔案 |
| 修復引擎 | 前綴/連結修復 | 更新後的 MD 檔案 |
ExpertPack CLI 進階特性
- Dry-run 功能，可在套用到您的 Openclaw Skills 專案前預覽變更。
- 複合安全連結修復，可保護複雜的多檔案依賴關係。
- 高效能 frontmatter 移除，用於高效率的部署管線。
- 本地優先架構，不需要網路呼叫或外部 API 依賴。
SKILL.md
加載中
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