Openclaw向けExpertPack CLI

ExpertPackの検証、修正、グラフ化、およびデプロイ準備のための包括的なローカルPythonユーティリティスイート。

brianhearn
v1.0.0
Apr 14, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install expertpack-cli

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って expertpack-cli をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

ExpertPack CLI とは?

ExpertPack CLIは、構造化されたAIコンテンツを扱う開発者のために設計された、専門的なローカルPythonツールセットを提供します。これらのツールは、packのテストとフォーマットを自動化することで、Openclaw Skillsエコシステム内で高い品質とコンプライアンス基準を維持することを可能にします。Python標準ライブラリ以外の外部依存関係を一切持たず、完全にローカルファイル上で動作するため、複雑なメタデータや関係性を管理する際に、高速でプライベートかつ安全な開発環境を保証します。

ExpertPack CLI のユースケース

  • リポジトリへコミットする前に、AI packが19項目のチェックに準拠していることを保証。
  • wikilinksやfrontmatterにおける一般的なフォーマット問題を自動修正。
  • pack構造を視覚化しエクスポートするための関係グラフを生成。
  • 開発用の重いfrontmatterを削除して、本番環境向けのファイルバージョンを準備。
  • 複合的なpack構造内にある破損した内部参照をクリーンアップ。

ExpertPack CLI の仕組み

  1. 開発者はdry-runモードでep-doctorを実行し、ソースファイルを変更せずに修正可能な問題を特定します。
  2. ep-doctor --applyコマンドを使用して、プレフィックスやリンクへの自動修正を適用します。
  3. ep-validateを実行して包括的なコンプライアンスチェックを行います。packはエラーゼロで通過する必要があります。
  4. ep-graph-exportを使用して、wikilinksとfrontmatterを構造化された_graph.yamlファイルに変換します。
  5. ep-strip-frontmatterを実行して、元のソースファイルを維持したまま、クリーンなデプロイ用コピーを生成します。

ExpertPack CLI のセットアップ

Openclaw Skills開発でこれらのツールを使用するには、リポジトリをクローンし、validatorディレクトリに移動してください:

git clone https://github.com/brianhearn/ExpertPack
cd ExpertPack/tools/validator/
# Pythonがインストールされていることを確認してから、ツールを直接実行してください
python3 ep-validate.py --path /path/to/your/pack

ExpertPack CLI のデータスキーマとタクソノミー

ExpertPack CLIはファイルと対話して、次のようにメタデータを生成します:

コンポーネント 機能 出力
検証ルール 19項目のチェック コンソールレポート
グラフメタデータ 関係性のマッピング _graph.yaml
デプロイ用コピー frontmatterの削除 クリーン化されたMDファイル
修復エンジン プレフィックス/リンクの修正 更新されたMDファイル

ExpertPack CLI の高度な機能

  • Openclaw Skillsプロジェクトに変更を適用する前にプレビューできるDry-run機能。
  • 複雑な複数ファイルの依存関係を保護する、コンポジット対応のリンク修復。
  • 効率的なデプロイパイプラインを実現する、高性能なfrontmatter削除機能。
  • ネットワーク通信や外部API依存を一切必要としない、ローカルファーストなアーキテクチャ。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

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