










FACEIT Predictor是一款由机器学习模型驱动的工具,旨在帮助用户最大限度地提高在公共FACEIT比赛中的获胜机会。它收集有关比赛、玩家及其过去10场比赛的数据,并将这些数据转发至一个经过超过60,000场FACEIT比赛训练的机器学习模型。它为每张地图提供获胜概率,帮助在禁用过程中做出决策,以提高获胜几率和ELO排名的提升。它与FACEIT.com和FACEIT Enhancer无缝集成。
FACEIT Predictor的Chrome或Firefox扩展与FACEIT.com集成。它分析比赛数据并在禁用阶段显示每张地图的获胜概率。用户可以利用这些信息做出明智的禁用决策。

