










FACEIT Predictorは、ユーザーが公共のFACEITマッチで勝つ確率を最大化するために設計された、機械学習モデルによって動かされるツールです。マッチ、プレイヤー、および彼らの過去10試合に関するデータを収集し、60,000を超えるFACEITマッチでトレーニングされた機械学習モデルに送信します。各マップの勝率を提供し、勝利の可能性を高め、ELOレベルの上昇を支援するための veto プロセスに役立てます。FACEIT.comおよびFACEIT Enhancerとのシームレスな統合が特徴です。
FACEIT PredictorのChromeまたはFirefoxの拡張機能はFACEIT.comと統合されており、マッチデータを分析し、 veto フェーズ中に各マップの勝率を表示します。ユーザーはこの情報を基に、戦略的にvetoの決定を行うことができます。

