










FACEIT Predictor 是一個由機器學習模型驅動的工具,旨在幫助用戶在公開的 FACEIT 比賽中最大化獲勝機會。它收集有關比賽、玩家及其前 10 場比賽的數據,並將這些數據轉發給一個基於超過 60,000 場 FACEIT 比賽訓練的機器學習模型。它為每個地圖提供獲勝幾率,幫助進行 veto 過程,以提高獲勝機會和 ELO 爬升。它與 FACEIT.com 及 FACEIT Enhancer 無縫整合。
FACEIT Predictor 的 Chrome 或 Firefox 擴充功能可與 FACEIT.com 整合。它分析比賽數據,並在 veto 階段顯示每個地圖的獲勝幾率。用戶可以根據這些信息做出明智的 veto 決策。

