










FACEIT Predictor ist ein von Machine-Learning-Modellen unterstütztes Werkzeug, das den Nutzern helfen soll, ihre Gewinnchancen in öffentlichen FACEIT-Matches zu maximieren. Es sammelt Daten über das Match, die Spieler und deren letzten 10 Matches und leitet diese an ein Machine-Learning-Modell weiter, das auf über 60.000 FACEIT-Matches trainiert wurde. Es bietet Gewinnwahrscheinlichkeiten für jede Karte und unterstützt damit den Veto-Prozess, um die Gewinnchancen und den ELO-Aufstieg zu erhöhen. Es integriert sich nahtlos in FACEIT.com und FACEIT Enhancer.
Die FACEIT Predictor Chrome- oder Firefox-Erweiterung integriert sich in FACEIT.com. Sie analysiert Matchdaten und zeigt Gewinnwahrscheinlichkeiten für jede Karte während der Veto-Phase an. Die Nutzer können diese Informationen dann nutzen, um informierte Veto-Entscheidungen zu treffen.



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