Agna-old
est un modèle de
Classification d'Images
🖼️, entraîné par la super développeuse
Clemylia
(@Clemylia) ! Il est spécialisé dans l'estimation de l'âge des enfants en se basant sur une classification simplifiée :
👶
Catégorie 1 :
Moins de
8 ans
👧
Catégorie 2 :
8 ans
ou plus
Notre mission ? Aider à organiser et à trier les images avec soin et précision ! 🎯
Détail
Valeur
Tâche
Image Classification
Bibliothèque
Transformers
(Utilise une architecture de type
resnet
)
Taille du Modèle
11.2M
de paramètres (léger et efficace ! 🚀)
Type de Tenseur
F32
Sécurité
Utilise
Safetensors
(pour des poids de modèles sûrs 🛡️)
🛠️ Comment Utiliser ce Modèle Adorable ?
Utilisation avec
Hugging Face Transformers
(Python 🐍)
Pour faire des inférences avec
Agna-old
, tu peux utiliser la classe
pipeline
de Transformers, c'est la façon la plus simple et rapide !
from transformers import pipeline
# 1. 💖 Charger le Pipeline de Classification
classifier = pipeline(
"image-classification",
model="Clemylia/Agna-old"
)
# 2. 🖼️ Préparer ton Image (exemple avec un chemin de fichier)# Remplace 'chemin_vers_ton_image.jpg' par le vrai chemin de ton image !
image_path = "chemin_vers_ton_image.jpg"# 3. 💌 Exécuter l'Inférence !
results = classifier(image_path)
# 4. 🎉 Voir les Résultats (ils sont si mignons !)print(results)
# Exemple de résultat : # [{'label': 'Moins de 8 ans', 'score': 0.9876}, # {'label': '8 ans ou plus', 'score': 0.0124}]
Le label avec le score le plus élevé est la prédiction du modèle.
📚 Données et Entraînement : D'où Vient ce Pouvoir ?
Dataset d'Entraînement 🚂
Agna-old
a été entraîné avec amour sur la dataset :
Dataset :
Clemylia/old-train
Type :
Classification d'images.
Objectif :
Apprendre à distinguer les deux catégories d'âge d'enfant.
Ce modèle a été entraîné pour une tâche de classification d'âge très spécifique. Gardez moi ces points en tête :
Images d'Enfants Seulement :
Le modèle n'est pas conçu pour classer d'autres types d'images (animaux 🐶, objets 🍎, paysages 🏞️). Utilisez-le uniquement avec des images d'enfants pour des résultats fiables.
Limite d'Âge Fixe :
La classification est
binaire
(moins de 8 ans / 8 ans ou plus). Il ne peut pas prédire un âge précis (ex: 5 ans ou 12 ans).
Biais de Dataset :
Comme tout modèle, ses performances sont liées aux données utilisées. Des images trop différentes du dataset
Clemylia/old-train
pourraient donner des résultats inattendus. Sois vigilant(e) ! 🧐
🤝 Contribution et Améliorations
Tu as trouvé un petit bug ? Ou tu as une idée géniale pour rendre
Agna-old
encore meilleur ? N'hésite pas à le signaler !
Prochaine Étape :
Laisse un commentaire ou ouvre une discussion sur la page Hugging Face du modèle pour collaborer ! Ensemble, nous construisons le futur de l'IA ! 💡
Merci d'utiliser et de soutenir
Agna-old
! Bon codage ! ✨💻
🛑 N'utilisez pas ce modèle a des fins pouvant compromettre des mineurs
Runs of Clemylia Agna-old on huggingface.co
8
Total runs
0
24-hour runs
5
3-day runs
6
7-day runs
2
30-day runs
More Information About Agna-old huggingface.co Model
Agna-old huggingface.co
Agna-old huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides Agna-old's model effect (), which can be used instantly with this Clemylia Agna-old model. huggingface.co supports a free trial of the Agna-old model, and also provides paid use of the Agna-old. Support call Agna-old model through api, including Node.js, Python, http.
Agna-old huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates Agna-old's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of Agna-old, you can try Agna-old online for free by clicking the link below.
Clemylia Agna-old online free url in huggingface.co:
Agna-old is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find Agna-old on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of Agna-old install, users can directly use Agna-old installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.