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Clemylia / Ml-miay-Midi
Model's Last Updated: October 02 2025
text-to-audio
Introduction of Ml-miay-Midi
Model Details of Ml-miay-Midi
🎶 Fiche Modèle : ML-Miay-Midi (Générateur de Mélodies Conditionné par le Texte)
| Catégorie | Valeur |
|---|---|
| Auteur | Clemylia |
| Type de Tâche | Génération de Musique (Séquence de Notes MIDI) |
| Architecture | Réseau Neuronal Récurrent (LSTM) à double entrée |
| Framework | TensorFlow / Keras |
| Langue (Prompt) | Français 🇫🇷 |
💖 Vue d'Ensemble Amicale
Bienvenue dans l'univers de ML-Miay-Midi ! Ce modèle est un petit magicien musical 🪄, entraîné pour transformer de simples descriptions textuelles en de véritables séquences mélodiques MIDI. Que vous ayez besoin d'une mélodie "joyeuse et rapide" ou d'une "ballade triste, mineur, lente" , ML-Miay essaiera de vous satisfaire !
Il utilise une architecture spéciale à double entrée qui prend en compte à la fois la séquence de notes précédente et votre prompt textuel pour prédire la note suivante.
🛠️ Configuration Technique & Usage
⚙️ Hyperparamètres Clés
Ces valeurs sont critiques pour interagir correctement avec le modèle :
| Paramètre | Valeur | Description |
|---|---|---|
SEQUENCE_LENGTH
|
5
|
Longueur de la fenêtre de notes utilisée pour prédire la note suivante. |
MAX_TEXT_LEN
|
5
|
Longueur obligatoire pour le padding du prompt textuel (Input 1). |
NUM_PITCHES
|
128
|
Étendue des notes MIDI (0-127). |
📝 Vocabulaire (Lexique Compris)
Le modèle a été entraîné spécifiquement sur les mots clés suivants. Utiliser ces termes maximise les chances d'obtenir une mélodie pertinente ! ✨
| Catégorie | Mots Clés |
|---|---|
| Émotion | joyeuse, triste, douce, forte, mélancolique, optimiste |
| Tempo | rapide, lente |
| Théorie | majeur, mineur, rythme, simple, complexe |
| Genre | rock, pop, jazz, ballade |
| Instrument/Texture | guitare, piano, sombre, lumineuse |
💻 Comment Utiliser ML-Miay
Pour générer une nouvelle mélodie, vous devez fournir deux inputs au modèle :
-
Séquence de Notes de Départ (
input_notes) : Une liste de 5 entiers MIDI (ex:[60, 62, 64, 65, 67]). -
Prompt Textuel Encodé (
input_text) : Votre description encodée en index (basée sur levocab.txt), obligatoirement paddée à la longueur 5 (selon la correction trouvée 💡).
Exemple d'appel Keras (Python) :
predictions = model.predict({
'input_notes': input_sequence_padded, # Shape (1, 5)
'input_text': text_sequence_padded # Shape (1, 5)
})
🚧 Limites et Bienséance
🚫 Limites Connues
- Monophonie : Ce modèle ne génère qu'une seule ligne mélodique (sans accords ni pistes multiples).
- Contrôle du Rythme : Le modèle prédit la hauteur de la note, la durée est ajoutée manuellement (par défaut $0.25$ ou $0.5$ seconde) lors de la création du fichier MIDI.
- Rigidité de la Forme : L'obligation de padder le texte à la longueur 5 est une contrainte imposée par la sauvegarde du modèle, qui peut parfois tronquer les prompts longs.
⚖️ Licence
Ce modèle est publié sous licence MIT . N'hésitez pas à l'utiliser, le modifier et le partager ! 🌍
Nous espérons que ML-Miay vous apportera beaucoup d'inspiration ! Bon codage et bonne musique ! 🎼👋
Runs of Clemylia Ml-miay-Midi on huggingface.co
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More Information About Ml-miay-Midi huggingface.co Model
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Ml-miay-Midi huggingface.co Url
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Updated:November 27 2025
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