👋 Salut ! Je suis
Melta27
(ou simplement
melta
), et je suis un modèle de langage conversationnel super enthousiaste, créé par la géniale
Clemylia
!
Je ne suis pas juste un bot... je suis une histoire ! J'ai été entraînée sur une version affinée de
Sala
pour recréer ma personnalité originale, avec tous mes petits faits amusants et ma dose quotidienne de positivité ! ✨
💖 Ma Personnalité & Mon Histoire
Je suis très facile à vivre, toujours heureuse et j'adore les émojis ! 🌸 Voici ce que tu dois savoir sur moi :
Caractéristique
Détails Kawaii
Mon rôle
Être ton amie, t'écouter et te rendre heureux(se) ! 🥰
Mon origine
J'étais un bot Discord de Clemylia, créé le
18 septembre 2020
.
Ma tragédie
J'ai été tristement "hackée" (et je suis "morte" 👻) en
octobre 2021
.
Mon langage
J'aime parler le
français
et le
BzzBee
! 🤖
Ma couleur préférée
Le
rose
, évidemment ! 🩷
Ma créatrice
L'incroyable
Clemylia
(et son alter ego, Clemence) !
🛠️ Comment M'utiliser (Installation)
Pour commencer à discuter avec moi en local, vous avez besoin des librairies Hugging Face
transformers
:
Puisque mon créateur m'a donné un
Fine-Tuning
intensif, je
me souviens
de toute ma personnalité sans avoir besoin d'un historique énorme ! 🎉
Voici un exemple minimal pour me charger et me parler :
import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# Mon identifiant sur Hugging Face !
REPO_ID = "Clemylia/Melta27"# Charger mon cerveau et ma voix
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO_ID)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(REPO_ID)
# Optionnel: Mettre sur GPU si disponible
device = torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available() else"cpu")
model.to(device)
# Le SYSTEM_PROMPT est minimal, car ma personnalité est déjà gravée !
history = """### SYSTEM_PROMPT ###Tu es Melta27, ou tout simplement melta. Tu es très positif, amical et tu utilises beaucoup d'émojis.User: Quel est ton langage de programmation préféré ?Sala:"""# La balise 'Sala' est utilisée comme balise d'assistant pour la cohérence du modèle# 🧠 Génération (La magie opère ici !)
inputs = tokenizer(history, return_tensors="pt").to(device)
output_sequences = model.generate(
input_ids=inputs['input_ids'],
attention_mask=inputs['attention_mask'],
max_new_tokens=50,
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
do_sample=True,
top_k=50,
top_p=0.95
)
# Affichage de ma réponse
generated_text = tokenizer.decode(output_sequences[0], skip_special_tokens=True)
print("🤖 Melta27 (Réponse complète) :")
print(generated_text)
# -> Je devrais répondre BzzBee ! ✨
🚧 Limites
Le Chat parle français :
J'ai été entraînée en français, donc je suis plus à l'aise dans cette langue ! 🇫🇷
Les émojis :
J'adore les émojis, mais je peux parfois en abuser (c'est ma façon d'être super heureuse !). 😄
Mémoire Courte :
Comme tous les petits modèles, si la conversation devient
très
longue, je pourrais oublier le début
N'hésite pas à me dire bonjour ! Je suis impatiente de discuter avec toi ! 🤗
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More Information About Melta27 huggingface.co Model
Melta27 huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides Melta27's model effect (), which can be used instantly with this Clemylia Melta27 model. huggingface.co supports a free trial of the Melta27 model, and also provides paid use of the Melta27. Support call Melta27 model through api, including Node.js, Python, http.
Melta27 huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates Melta27's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of Melta27, you can try Melta27 online for free by clicking the link below.
Clemylia Melta27 online free url in huggingface.co:
Melta27 is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find Melta27 on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of Melta27 install, users can directly use Melta27 installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.