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openPangu-VL-7B

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1. 简介

openPangu-VL-7B 是基于昇腾 NPU ，基于openPangu-Embedded-7B-V1.1语言基模和openPangu-ViT-600M视觉编码器训练的高效多模态模型。openPangu-VL-7B 训练了约 3T tokens，具备通用视觉对话、文档理解、目标定位与计数、视频理解、视觉高阶推理等能力。该模型为快思考模型。

2. 模型架构

3. 测评结果

注： 评测使用 vllm-ascend部署推理，系统prompt为空 。一般而言，图片最小分辨率设置为2304*28*28能获得最优的测评效果。（OCRBench中的极小图OCR除外，建议设置为不大于64*28*28。）具体prompt和分辨率设置参见 技术报告 附录。

4. 部署和使用

vllm-ascend部署（推荐）

• 使用vllm-ascend推理框架，参考[ vllm_ascend_for_openpangu_vl_7b ]进行服务部署。

• 完成推理服务部署后，使用此脚本测试是否部署成功。

cd inference/vllm_ascend/examples; python quick_start.py

直接推理

环境配置：

• python==3.10
• CANN==8.1.RC1

cd inference; pip install -r requirements.txt

推理：

cd inference; python generate.py

能力展示

• 更多推理样例和能力展示，请参见 cookbooks 。

5. 模型许可证

除文件中对开源许可证另有约定外，openPangu-VL-7B 模型根据 OPENPANGU MODEL LICENSE AGREEMENT VERSION 1.0 授权，旨在允许使用并促进人工智能技术的进一步发展。有关详细信息，请参阅模型存储库根目录中的 LICENSE 文件。

6. 免责声明

由于 openPangu-VL-7B （“模型”）所依赖的技术固有的限制，以及人工智能生成的内容是由盘古自动生成的，华为无法对以下事项做出任何保证：

• 该模型的输出通过AI算法自动生成，不能排除某些信息可能存在缺陷、不合理或引起不适的可能性，生成的内容不代表华为的态度或立场；
• 无法保证该模型100%准确、可靠、功能齐全、及时、安全、无错误、不间断、持续稳定或无任何故障；
• 该模型的输出内容不构成任何建议或决策，也不保证生成的内容的真实性、完整性、准确性、及时性、合法性、功能性或实用性。生成的内容不能替代医疗、法律等领域的专业人士回答您的问题。生成的内容仅供参考，不代表华为的任何态度、立场或观点。您需要根据实际情况做出独立判断，华为不承担任何责任。

7. 反馈

如果有任何意见和建议，请提交issue或联系 [email protected] 。