Intel DevCloud: KI-basierte Entwicklung und Testen von Anwendungen

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung
2. Über den Transatlantic Air Hackathon
3. Vorstellung des Intel Dev Cloud für die Edge
4. Vorstellung des Luxonis Spatial AI Camera Boards
5. Verwendung von OpenVINO auf dem Intel Dev Cloud
   1. Installation von OpenVINO
   2. Nutzung des Open Model Zoo
   3. Kompilierung von Modellen mit dem Myriad Compiler
6. Praktische Anwendung: Menschliche Körperhaltungserkennung
   1. Herunterladen des Human Pose Estimation Modells
   2. Kompilieren des Modells für die Luxonis Spatial AI Camera
   3. Ausführung des Modells auf dem Dev Cloud

👉 Die Intel Dev Cloud für die Edge

Im Rahmen des Transatlantic Air Hackathons haben die Teilnehmer die Möglichkeit, die Intel Dev Cloud für die Edge zu nutzen. Die Intel Dev Cloud ist eine Entwicklungsplattform, die rund um die Uhr für jedermann zugänglich ist und es ermöglicht, KI-basierte Anwendungen zu entwickeln und zu testen. Durch die Verwendung des Intel Dev Cloud kann die Entwicklungszeit verkürzt und die Effizienz gesteigert werden.

1. Installation von OpenVINO

Bevor Sie mit der Verwendung des Intel Dev Cloud beginnen können, müssen Sie OpenVINO auf Ihrem lokalen Gerät installieren. Die Installation von OpenVINO ist relativ einfach und kann auf der offiziellen Intel-Website heruntergeladen werden. Folgen Sie den Anweisungen auf der Website, um OpenVINO auf Ihrem System einzurichten.

2. Nutzung des Open Model Zoo

Der Open Model Zoo ist eine Sammlung von vorab geschulten Modellen, die mit OpenVINO kompatibel sind. In der Intel Dev Cloud haben Sie Zugriff auf diesen Modell-Zoo und können Modelle herunterladen und in Ihren eigenen Projekten verwenden. Sie können Modelle für verschiedene Anwendungsfälle wie Objekterkennung, Texterkennung und menschliche Pose-Schätzung finden. Um ein Modell herunterzuladen, navigieren Sie einfach zum Open Model Zoo in der Dev Cloud und suchen Sie nach dem gewünschten Modell.

3. Kompilierung von Modellen mit dem Myriad Compiler

Um ein Modell für die Verwendung mit der Luxonis Spatial AI Camera zu kompilieren, müssen Sie den Myriad Compiler verwenden. Der Myriad Compiler ermöglicht die Optimierung des Modells für eine effiziente Ausführung auf der AI-Kamera. Gehen Sie wie folgt vor, um ein Modell mit dem Myriad Compiler zu kompilieren:

1. Laden Sie das gewünschte Modell aus dem Open Model Zoo herunter.
2. Navigieren Sie zur Intel Dev Cloud und öffnen Sie eine Terminal-Sitzung.
3. Navigieren Sie zum Speicherort des Modells auf der Intel Dev Cloud.
4. Verwenden Sie den Befehl "compile_model" gefolgt von den erforderlichen Parametern, um das Modell mit dem Myriad Compiler zu kompilieren.
5. Übertragen Sie das kompilierte Modell auf die Luxonis Spatial AI Camera und führen Sie es aus.

4. Praktische Anwendung: Menschliche Körperhaltungserkennung

Ein praktisches Beispiel für die Verwendung der Intel Dev Cloud und der Luxonis Spatial AI Camera ist die menschliche Körperhaltungserkennung. Mit Hilfe des Human Pose Estimation Modells aus dem Open Model Zoo können wir die Körperhaltung einer Person in Echtzeit erfassen und analysieren. Durch die Kombination der rechenintensiven Aufgaben auf der Dev Cloud und der effizienten Inferenz auf der AI-Kamera erhalten wir eine leistungsstarke Körperhaltungserkennungslösung.

Um die menschliche Körperhaltungserkennung umzusetzen, müssen Sie zunächst das Human Pose Estimation Modell aus dem Open Model Zoo herunterladen. Anschließend verwenden Sie den Myriad Compiler, um das Modell für die Luxonis AI Camera zu kompilieren. Sobald das Modell kompiliert ist, können Sie es auf der AI-Kamera ausführen und die Körperhaltung einer Person analysieren.

Für weitere Informationen und detaillierte Anleitungen zur Verwendung der Intel Dev Cloud und der Luxonis Spatial AI Camera besuchen Sie bitte die offiziellen Websites und die Dokumentation.

⭐️ Highlights

• Die Intel Dev Cloud für die Edge ermöglicht die Entwicklung und das Testen von KI-basierten Anwendungen.
• Mit OpenVINO und dem Open Model Zoo können vorab trainierte Modelle heruntergeladen und verwendet werden.
• Der Myriad Compiler optimiert Modelle für die Ausführung auf der Luxonis Spatial AI Camera.
• Die menschliche Körperhaltungserkennung ist ein praktisches Beispiel für die Nutzung der Dev Cloud und der AI-Kamera.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Frage: Wie kann ich OpenVINO auf meinem lokalen Gerät installieren?

Antwort: Sie können OpenVINO von der offiziellen Intel-Website herunterladen. Folgen Sie den Anweisungen auf der Website, um die Installation abzuschließen.

Frage: Wie kann ich ein Modell aus dem Open Model Zoo herunterladen?

Antwort: Navigieren Sie zur Intel Dev Cloud und suchen Sie nach dem gewünschten Modell im Open Model Zoo. Sie können das Modell direkt von dort herunterladen.

Frage: Wie kann ich ein Modell mit dem Myriad Compiler kompilieren?

Antwort: Laden Sie das gewünschte Modell herunter und navigieren Sie zur Intel Dev Cloud. Öffnen Sie eine Terminal-Sitzung und verwenden Sie den Befehl compile_model, um das Modell mit dem Myriad Compiler zu kompilieren.

Frage: Wie kann ich die menschliche Körperhaltung mit der Luxonis Spatial AI Camera analysieren?

Antwort: Laden Sie das Human Pose Estimation Modell herunter und kompilieren Sie es für die AI-Kamera. Übertragen Sie das kompilierte Modell auf die AI-Kamera und führen Sie es aus, um die Körperhaltung einer Person zu analysieren.

Frage: Wie lange habe ich Zugriff auf die Intel Dev Cloud?

Antwort: Die Intel Dev Cloud bietet 90 Tage kostenlosen Zugriff. Sie können Ihren Zugriff jedoch verlängern, wenn Sie weitere Zeit benötigen.