Nvidia: Die Zukunft von KI, Robotik und mehr

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung in Nvidia
2. Projekt Groot: Revolution der Robotik
   • Multimodale Anweisungen und Erfahrungen
   • KI-Fähigkeiten für humanoide Roboter
   • Nvidia's Jetson Thor: Eine leistungsstarke Computerlösung
3. Upgrades für die Isaac Robotics-Plattform
   • Umfassender Satz von Tools zur Nutzung von Groot und Jetson Thor
   • Isaac Lab für parallele Simulationen von Robotik-Learning-Instanzen
   • Osmo zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen in der Robotikentwicklung
4. Isaac Manipulator und Isaac Perceptor
   • Hochmoderne Fähigkeiten für Roboterarme
   • 3D-Umfeldwahrnehmung für autonome mobile Roboter
   • Verbesserte Effizienz und Sicherheit in der Materialhandhabung
5. Nvidia's Omniverse: Eine digitale Trainingsumgebung
   • Photorealistisches Rendering und interaktive Szenenabfragen
   • Echtzeitkollaboration und Augmented Reality
6. Blackwell GPU: Ein Durchbruch in der KI-Leistung
   • Stärkster KI-Chip der Welt mit 208 Milliarden Transistoren
   • Zweite Generation des Transformer Engines und schnelle Kommunikation
   • Unterstützung komplexer KI-Modelle und erhöhte Sicherheit
7. NVLink: Revolutionäre Kommunikation zwischen GPUs
   • Hochgeschwindigkeitsverbindung für Exascale AI-Systeme
8. Microservices und Nemo: Einfacher Zugang zu KI-Tools
   • Vorgefertigte KI-Modelle für Nvidia's Hardware-Ökosystem
   • Nemo zur vereinfachten Anpassung von KI-Modellen
9. Nvidia's AI Foundry: Unterstützung für KI-Entwicklung
   • Entwicklung individueller KI-Lösungen für Unternehmen
   • Nutzung der Nemo- und Nims-Plattformen von Nvidia
10. Neue Text-to-3D-Services: Kreative Kontrolle über 3D-Assets
    • Edify Multimodal Architektur für Text-to-3D
    • Anpassbare Edify-Modelle für individuelle Markenstile
    • Fortgeschrittene Funktionen für die Bildgenerierung

Nvidia: Die Zukunft von KI, Robotik und mehr

Seit seiner neuesten Aktualisierung hat Nvidia einen Ausblick auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz, des Computing, der Robotik, der AGI und vieles mehr gegeben. Von der Lehre von Robotern, wie Menschen zu lernen, bis zur Erstellung digitaler Zwillinge der gesamten Welt, wurde in dieser Aktualisierung eine Vielzahl von Themen abgedeckt.

Projekt Groot: Die Revolution der Robotik 🤖

Ein bahnbrechendes Fundamentmodell namens Projekt Groot hat die Robotik für immer verändert. Dieses Modell soll revolutionieren, wie humanoide Roboter lernen und mit der Welt interagieren. Mit multimodalen Anweisungen und vergangenen Erfahrungen ermöglicht Groot Robotern das Erlernen neuer Fähigkeiten durch einfache Beobachtung menschlicher Demonstrationen.

Groot verwendet ein innovatives Fundamentmodell, das humanoiden Robotern eine Vielzahl intelligenter Fähigkeiten verleiht, wie das Verständnis natürlicher Sprache, das Nachahmen menschlicher Bewegungen durch reine Beobachtung und das schnelle Erlernen beliebiger neuer Fähigkeiten wie Koordination, Geschicklichkeit, Navigation und mehr. An der Spitze steht Nvidias Jetson Thor, ein speziell für humanoide Roboter entwickelter Computer, der vom neuen Thor-System-on-a-Chip mit Strom versorgt wird.

Dieses winzige technische Meisterwerk verfügt über eine GPU der nächsten Generation, basierend auf der neuen Blackwell-Architektur, die eine erstaunliche Leistung von 800 Teraflops im Bereich der KI mit 8-Bit-Gleitkommazahlen bietet. Mit einer solchen immensen Rechenleistung können Jetson Thor und Groot multimodale generative KI-Modelle problemlos ausführen, was humanoiden Robotern der nächsten Generation ermöglicht, sicher mit Menschen und ihrer Umgebung zusammenzuarbeiten.

Die Vision von Nvidia geht jedoch weit über die reine Hardware hinaus. Das Unternehmen hat auch bedeutende Upgrades für seine Isaac Robotics-Plattform vorgestellt, die Entwicklern eine umfassende Suite von Tools zur Verfügung stellt, um das volle Potenzial von Groot und Jetson Thor auszuschöpfen. Zusätzlich zu diesen Tools gibt es auch Isaac Lab, eine GPU-beschleunigte Anwendung, die speziell für die Ausführung Tausender paralleler Simulationen von Roboterlerninstanzen entwickelt wurde und modernste Verstärkungslernmethoden unterstützt.

Um komplexe Arbeitsabläufe in der Robotikentwicklung zu orchestrieren, hat Nvidia auch Osmo eingeführt. Es handelt sich um einen Rechendienst, der die Generierung von Daten, das Training von Modellen sowie Software- und Hardwareaufgaben in einer verteilten Umgebung koordiniert. Dieses leistungsstarke Tool gewährleistet eine nahtlose Zusammenarbeit und eine effiziente Nutzung von Ressourcen, um das Innovationstempo zu beschleunigen.

Isaac Manipulator und Isaac Perceptor: Neue Fähigkeiten für Roboter 🤖

Die Isaac Robotics-Plattform von Nvidia bietet nicht nur Upgrades für Groot und Jetson Thor, sondern bringt auch neue Features wie Isaac Manipulator und Isaac Perceptor mit sich. Isaac Manipulator bietet modernste Geschicklichkeits- und modulare KI-Fähigkeiten für Roboterarme und ermöglicht eine bis zu 80-fache Beschleunigung bei der Pfadplanung sowie die sofortige Wahrnehmung von Objekten, ohne vorheriges Training. Dadurch können Entwickler eine größere Anzahl von Roboterarbeiten automatisieren.

Isaac Perceptor hingegen ermöglicht autonomen mobilen Robotern eine 3D-Rundumwahrnehmung ihrer Arbeitsumgebung. Unternehmen wie Arcbest, BYD und Kion Group nutzen bereits die Vorteile von Isaac Perceptor, um ein hohes Maß an Autonomie in Materialumschlagsoperationen zu erreichen. Die verbesserte räumliche Wahrnehmung führt zu gesteigerter Effizienz, geringeren Fehlerraten und erhöhter Sicherheit für die Arbeiter.

Die Vision von Nvidia erstreckt sich jedoch weit über humanoide Roboter hinaus. Mit der Einführung von Isaac Manipulator und Isaac Perceptor hat Nvidia das Potenzial, Robotik und KI auf weitere Anwendungsgebiete auszudehnen.

Nvidia's Omniverse: Eine sichere Lernumgebung

Um Robotern ein sicheres Training und Lernen zu ermöglichen, hat Nvidia das Omniverse entwickelt. Dieser mächtige Simulationsmotor bietet eine atemberaubende digitale Darstellung der physischen Welt, die als digitales Fitnessstudio für das Training von Robotern dient. Mit den neuen APIs von Omniverse können Benutzer jetzt fotorealistisches Rendering, Dateninteraktion, Szenenabfragen, Änderungsverfolgung und Echtzeitkollaboration in 3D-Umgebungen nutzen.

Mit dem neuesten Update von Omniverse Cloud können Benutzer jetzt direkt auf Apple's Vision Pro zugreifen. Dadurch ist es möglich, durch erweiterte Realität nahtlos in diesem digitalen Raum zu navigieren und damit zu interagieren. Benutzer können virtuelle Räume erstellen, 3D-Modelle manipulieren und mit Kollegen auf der ganzen Welt zusammenarbeiten, alles innerhalb von Nvidia's gemeinsamem virtuellen Raum.

Blackwell GPU: Eine Revolution in der KI-Leistung 💥

Im Mittelpunkt der Blackwell GPU von Nvidia liegt der weltweit leistungsstärkste KI-Chip mit 208 Milliarden Transistoren. Dieser Chip vereint zwei cutting-edge GPU-Dies und ist durch einen beeindruckend schnellen Chip-to-Chip-Link mit einer Geschwindigkeit von zehn Terabyte pro Sekunde verbunden, was ein vereinheitlichtes Rechenmonstrum bildet.

Blackwell bietet jedoch nicht nur rohe Leistung. Das neue Transformer-Engine der zweiten Generation von Blackwell nutzt fortschrittliche Algorithmen und 4-Bit-Gleitpunkt-AI-Inferenz, um die Größe der unterstützten Modellgrößen zu verdoppeln. Darüber hinaus unterstützt Blackwell auch die fünfte Generation von Nvidias eindrucksvollem bidirektionalen Durchsatz von 1,8 Terabyte pro Sekunde. Dadurch wird eine nahtlose Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen bis zu 576 GPUs ermöglicht, wodurch die komplexesten trillionenparametrigen KI-Modelle mit höchster Effizienz betrieben werden können. Die dedizierte Race Engine und die hochentwickelten Vertraulichkeitsberechnungsfunktionen von Blackwell verbessern weiterhin Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Serviceability und Sicherheit, die alle entscheidende Faktoren für erfolgreiche KI-Einsätze sind.

Mehr zu diesem Thema erfahren Sie im nächsten Abschnitt.

NVLink: Revolutionäre Kommunikation zwischen GPUs 🚀

Mit der Einführung von NVLink, einem revolutionären Switch-Chip von Nvidia, ist eine blitzschnelle Kommunikation zwischen allen GPUs möglich. Mit unglaublichen 50 Milliarden Transistoren und vier NVLink-Ports ermöglicht dieser Switch-Chip eine gleichzeitige volle Geschwindigkeitskommunikation zwischen jeder GPU in einem System. Dadurch wird es endlich möglich, Exascale-KI-Systeme zu schaffen, die die Leistung mehrerer DGX-Systeme in einem einzigen Rack vereinen. Das unglaubliche Bandbreitenpotenzial und die Konnektivität des neuesten NVLink machen dies möglich.

Microservices und Nemo: Einfacher Zugang zu KI-Tools 💻

Nvidia erkennt den wachsenden Bedarf an zugänglichen KI-Tools und hat daher seine verbesserten Inferenz-Microservices und die Nemo-Plattform vorgestellt. Nims ist eine Sammlung von vorab trainierten und optimierten KI-Modellen, die für den Einsatz in Nvidias umfangreichem Hardware-Ökosystem bereit sind. Nemo hingegen ist ein Microservice, der den Prozess der Kuratierung und feinen Abstimmung von KI-Modellen vereinfacht und es Benutzern ermöglicht, sie an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen, während gleichzeitig Grenzen für die verantwortungsbewusste KI-Entwicklung gesetzt werden. Gemeinsam demokratisieren diese Plattformen die KI-Entwicklung und erleichtern Unternehmen und Forschern die Nutzung der neuesten Fortschritte in der KI, ohne dass dafür spezialisiertes Wissen oder Ressourcen erforderlich sind.

Nvidia's AI Foundry: Unterstützung bei der KI-Entwicklung 🏭

Um die Einführung von KI in verschiedenen Branchen voranzutreiben, wird Nvidia einer Reihe von Technologieunternehmen dabei helfen, AI-Co-Piloten, virtuelle Assistenten und intelligente Agenten zu entwickeln, die auf ihre jeweiligen Geschäftsbereiche zugeschnitten sind. Dabei setzt die KI-Foundry von Nvidia auf die Nemo- und Nims-Plattformen sowie auf die leistungsstarke DGX-Cloud-Infrastruktur, um eine komplette Lösung für die Entwicklung und Bereitstellung von KI anzubieten.

Neue Text-to-3D-Services: Kreative Kontrolle über 3D-Assets 🖌️

Nvidia hat auch neue Dienste für die Umwandlung von Text in 3D vorgestellt. Basierend auf der fortschrittlichen Edify-Multimodal-Architektur ermöglicht es Benutzern, direkt aus Texteingaben 3D-Objekte zu generieren. Getty Images bietet Unternehmen außerdem die Möglichkeit, das Edify-Base-Modell an den visuellen Stil ihrer eigenen Marke anzupassen. Im Laufe des Monats Mai werden neue APIs zudem den Zugriff auf erweiterte Funktionen wie Tiefenschätzung und Segmentierung ermöglichen. Damit erhalten kreative Fachleute eine beispiellose Kontrolle über die KI-basierte Generierung von Bildern.

Die vorgefertigten Edify-Modelle von Getty Images und Shutterstock können als APIs über Nvidias Inferenz-Microservices getestet werden.

Highlights

• Nvidia stellt Projekt Groot vor, ein bahnbrechendes Fundamentmodell, das die Robotik revolutioniert.
• Mit Hilfe von multimodalen Anweisungen und Erfahrungen können humanoide Roboter mit Groot neue Fähigkeiten erlernen.
• Nvidia's Jetson Thor ist ein leistungsstarker Computer für humanoide Roboter, der von der Blackwell-Architektur angetrieben wird.
• Upgrades für die Isaac Robotics-Plattform bieten Entwicklern umfangreiche Tools zur Nutzung von Groot und Jetson Thor.
• Isaac Manipulator bietet moderne AI-Fähigkeiten für Roboterarme, während Isaac Perceptor die 3D-Umfeldwahrnehmung für mobile Roboter ermöglicht.
• Nvidia's Omniverse bietet eine sichere Trainingsumgebung für Roboter und ermöglicht fotorealistisches Rendering, interaktive Szenenabfragen und Echtzeitkollaboration.
• Die Blackwell GPU von Nvidia bietet die weltweit leistungsstärkste KI-Chip, unterstützt komplexe KI-Modelle und verbessert die Sicherheit.
• NVLink revolutioniert die Kommunikation zwischen GPUs und ermöglicht den Aufbau von Exascale AI-Systemen.
• Microservices und Nemo vereinfachen den Zugang zu KI-Tools und optimieren die Entwicklung von KI-Modellen.
• Die Nvidia AI Foundry unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Bereitstellung von individuellen KI-Lösungen.
• Text-to-3D-Services ermöglichen kreativen Fachleuten die Generierung von 3D-Assets basierend auf Texteingaben.

FAQ

Frage: Welche neuen Fähigkeiten bietet Projekt Groot für humanoide Roboter?
Antwort: Mit Projekt Groot können humanoide Roboter durch multimodale Anweisungen und Beobachten menschlicher Demonstrationen neue Fähigkeiten erlernen, wie z.B. das Verständnis natürlicher Sprache und die Nachahmung menschlicher Bewegungen.

Frage: Welche Plattformen bietet Nvidia für die Entwicklung von KI-Modellen an?
Antwort: Nvidia bietet Nims, eine Sammlung von vorab trainierten AI-Modellen, und Nemo, einen Microservice zur Anpassung von KI-Modellen, an.

Frage: Welche Vorteile bietet die Blackwell GPU von Nvidia?
Antwort: Mit der Blackwell GPU können komplexe KI-Modelle unterstützt werden, während gleichzeitig die Sicherheit und die Kommunikationseffizienz verbessert werden.

Frage: Was ist NVLink und welche Vorteile bietet es?
Antwort: NVLink ist ein revolutionärer Switch-Chip, der die Kommunikation zwischen GPUs verbessert und den Aufbau von Exascale AI-Systemen ermöglicht.

Frage: Wie können kreative Fachleute Text-to-3D-Services verwenden?
Antwort: Durch die Verwendung der Edify-Multimodal-Architektur von Nvidia können kreative Fachleute 3D-Assets direkt aus Texteingaben generieren.

Quellen:

• Nvidia's offizielle Website