talksprout

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talksprout ist eine leichte und kostengünstige Plattform zur Sammlung von Kundenfeedback, die KI-Technologie verwendet, um die Analyse von Kundenfeedback zur Verbesserung von Produkten zu automatisieren. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Feedback von Kunden über ein anpassbares Widget zu sammeln und Erkenntnisse für bessere Entscheidungen zu liefern.
Hinzugefügt am:
Aug 10 2023
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talksprout Produktinformationen

Was ist talksprout?

talksprout ist eine leichte und kostengünstige Plattform zur Sammlung von Kundenfeedback, die KI-Technologie verwendet, um die Analyse von Kundenfeedback zur Verbesserung von Produkten zu automatisieren. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Feedback von Kunden über ein anpassbares Widget zu sammeln und Erkenntnisse für bessere Entscheidungen zu liefern.

Wie benutzt man talksprout?

Um talksprout zu verwenden, müssen Sie diese Schritte befolgen: 1. Feedback sammeln: Fügen Sie das kleine Widget von talksprout auf Ihrer Website ein, um Feedback von Kunden in Echtzeit zu sammeln. 2. Stimmung und Gedanken erfassen: Verwenden Sie benutzerdefinierte Aufforderungen, um die Stimmung und spezifische Gedanken Ihrer Kunden beim Feedbackgeben zu erfassen. 3. Daten untersuchen: Erkunden Sie die Feedbackdaten genauer mit der GPT-gesteuerten Chat-Funktionalität. Stellen Sie kontextbezogene Fragen, um Feedback zu analysieren, Probleme zu beheben und Benutzergeschichten zu erstellen. 4. Feedback umsetzen: Nutzen Sie die feedbackgestützten Erkenntnisse, um Ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern und ein besseres Nutzererlebnis zu bieten.

talksprout's Hauptmerkmale

Leichtes Widget für einfache Integration auf jeder Website

Benutzerdefinierte Aufforderungen, um Kontext für Kundenfeedback bereitzustellen

KI-gesteuerte Analyse für automatisierte Feedbackanalyse

GPT-gesteuerte Chat-Funktionalität für tiefere Datenuntersuchung

Slack-Integrationen zur Benachrichtigung über neue Feedback-Einreichungen

Unterstützung für über 40 Sprachen (bald verfügbar)

talksprout's Anwendungsfälle

#1

Kundenzufriedenheit herausfinden und Bereiche zur Produktverbesserung identifizieren

#2

Kundensentiment und Gedanken verstehen, um das Nutzererlebnis zu verbessern

#3

Feedbackdaten analysieren, um handlungsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen

#4

Mit Teams zusammenarbeiten, um Probleme zu beheben und Benutzervorschläge umzusetzen

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