¡Aprovecha al máximo las GPUs para Ollama de manera sencilla!

Tabla de Contenidos:

1. Introducción
2. Ventajas de tener otra GPU
3. Problemas al utilizar GPUs compartidas
4. Soluciones en la nube con acceso a VM con GPUs
5. La opción de Paper Space
6. Experiencia con Fly.io
7. Problemas con Lambda Labs y GCP
8. La facilidad de encontrar una GPU con Brev
9. Costo y rapidez de las instancias con Brev
10. Configuración y uso de Brev
11. Integración con otras plataformas en la nube
12. Opciones de seguridad y acceso Remoto con Tail Scale
13. Procesos para configurar Tail Scale y Brev
14. Uso de la interfaz web y otras posibilidades con Brev
15. Recursos adicionales de Brev y colaboración en cuadernos

💡 Destacados:

• Tener acceso a una GPU adicional puede ser beneficioso en muchas situaciones, como la ejecución de modelos de código locales, la transmisión de video sin retrasos o la aceleración del rendimiento de agentes.
• Encontrar una solución en la nube con acceso a máquinas virtuales con GPUs puede ser complicado, especialmente si se busca una opción confiable y con buen soporte para Windows.
• Brev es una plataforma que facilita enormemente la búsqueda de una GPU disponible en cualquier lugar del mundo, con tiempos de espera mínimos y precios razonables.
• La integración de Brev con Tail Scale permite una conexión segura y sencilla entre máquinas remotas y recursos GPU compartidos.
• Además de su función principal como plataforma para cuadernos colaborativos, Brev ofrece recursos y tutoriales para el aprendizaje de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

🔍 Introducción

A veces, es necesario contar con una GPU adicional por diversas razones. Tal vez no dispongamos de una GPU en nuestro equipo local o no deseemos escuchar constantemente el ruido de los ventiladores. En otras ocasiones, puede ser necesario ejecutar un modelo de código local mientras se necesita acceder a otro modelo para otras tareas. Quizás estemos transmitiendo video utilizando OBS y no deseemos que la calidad se vea afectada por el rendimiento de la GPU. O tal vez estemos ejecutando diferentes agentes y necesitemos que respondan de manera más rápida y coordinada. Existen infinitas razones por las cuales podríamos necesitar más GPUs. En este artículo, exploraremos soluciones en la nube que brindan acceso a máquinas virtuales con GPUs. Además, revisaremos en detalle una plataforma llamada Brev, que simplifica significativamente la búsqueda y configuración de GPUs en todo el mundo.

🚀 Ventajas de tener otra GPU

Contar con una GPU adicional ofrece una serie de ventajas y beneficios. En primer lugar, nos da la posibilidad de ejecutar modelos de código local mientras se dispone de una GPU dedicada exclusivamente para esa tarea. Esto puede mejorar significativamente el rendimiento y el tiempo de respuesta. Además, al utilizar una GPU separada, se evitan los inconvenientes asociados con el uso de GPUs compartidas en servicios de nube. Estos pueden incluir restricciones de tiempo de uso, problemas de saturación, falta de visibilidad sobre las GPUs específicas disponibles y dificultades para conectar y acceder a las GPUs adecuadas. Con una GPU adicional, se obtiene un mayor control sobre el rendimiento y la capacidad de respuesta de las aplicaciones y modelos de inteligencia artificial o aprendizaje automático.

Pros:

• Mayor rendimiento y tiempo de respuesta mejorado.
• Flexibilidad para ejecutar modelos de código local.
• Evita los inconvenientes asociados con GPUs compartidas.

Contras:

• Puede ser un costo adicional.
• Requiere configuración y acceso a recursos en la nube.

❓ ¿Qué proveedores en la nube ofrecen acceso a VM con GPUs?

En la búsqueda de una solución en la nube que brinde acceso a máquinas virtuales con GPUs, es importante encontrar un proveedor confiable y con opciones de GPU específicas. Varios proveedores en la nube ofrecen este tipo de servicios, pero no todos cumplen con las necesidades específicas de los usuarios. Algunos proveedores solo ofrecen GPUs compartidas sin detalles Claros sobre las especificaciones y el rendimiento real de las GPUs. Esto puede conducir a problemas de rendimiento y falta de control. Es fundamental encontrar un proveedor que ofrezca acceso a GPUs específicas, como las tarjetas Nvidia con controladores CUDA compatibles. Uno de los proveedores conocidos por brindar este tipo de acceso es Paper Space, cuya plataforma ahora es propiedad de DigitalOcean. Sin embargo, es importante tener en cuenta las posibles limitaciones al utilizar esta plataforma.

🌩️ Comodidad y simplicidad con Brev

Brev es una plataforma que facilita enormemente la búsqueda y configuración de una GPU disponible en cualquier parte del mundo. A diferencia de otros proveedores en la nube, Brev se destaca por su accesibilidad y facilidad de uso. La principal ventaja de Brev es que permite encontrar y configurar una GPU en cuestión de segundos, con tiempos de espera mínimos y precios razonables.

La plataforma Brev ofrece una interfaz intuitiva y amigable para los usuarios. Solo se requiere iniciar sesión en la cuenta de Brev y hacer clic en el botón de "nueva instancia" para comenzar. A partir de ahí, es posible seleccionar la GPU deseada entre las opciones disponibles. En mi caso, suelo optar por una T4, ya que presenta un buen equilibrio entre costo y rendimiento. Además, es posible seleccionar opciones de precios flexibles, como el uso de precios de oferta para reducir aún más los costos.

Una vez seleccionada la configuración deseada, el proceso de implementación es rápido y sencillo. En cuestión de minutos, la instancia estará lista para su uso. Esto contrasta con otras plataformas en la nube, donde la espera para la configuración y habilitación de las GPUs puede llevar varios minutos, e incluso más tiempo en algunos casos. Con Brev, la rapidez y su diseño intuitivo son aspectos destacados que marcan la diferencia.

ℹ️ Recursos adicionales de Brev

Además de su función principal como plataforma de acceso a GPUs en la nube, Brev ofrece una amplia variedad de recursos adicionales para aquellos interesados en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Su sitio web, brev.dev, contiene una amplia selección de tutoriales, guías y cuadernos de colaboración para una variedad de temas relacionados.

En particular, me gustaría destacar el video realizado por Harper Carol, donde explora en detalle el proceso de afinación de modelos basados en sus propias experiencias y diarios. Este recurso es excelente para aquellos que deseen profundizar en el tema y aprender nuevas técnicas y enfoques dentro del campo del aprendizaje automático.

Además de los recursos en línea, Brev también fomenta la colaboración y el intercambio de conocimientos entre los usuarios de la plataforma. Esto se logra a través de su comunidad en línea y los foros dedicados a discutir temas relacionados con la inteligencia artificial, la ciencia de datos y otras áreas afines. Los usuarios pueden interactuar, hacer preguntas y compartir sus propias experiencias con el objetivo de enriquecer el conocimiento colectivo.