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Introducción:
Lang.ai automatiza la ingeniería de datos y proporciona información accionable a partir de los datos de Snowflake utilizando agentes de IA.
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Mar 18 2024
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Lang.ai Información del producto

¿Qué es Lang.ai?

Lang.ai automatiza la ingeniería de datos que consume mucho tiempo en una historia clara, un usuario a la vez. Aprovecha los datos de Snowflake para convertir las interacciones del producto, del cliente y los ingresos en información accionable. Agentes de IA hechos para tus objetivos 🚀📞👐💡💰 Retención 💡 Razones de Contacto 📞 Conversión 👐 NPS 🚀 Venta Cruzada 💰⚙️ Personalización El 5% de los usuarios premium se dan de baja debido a la falta de opciones de personalización 🏦 Demasiada Información El 20% de los clientes que se dieron de baja mencionan que cerraron negocios y transfirieron dinero a otro banco 🎁 Devoluciones Un aumento del 25% en las consultas sobre devolución de productos, de clientes de ventas navideñas📲 Mala UX El 18% de los usuarios de la app móvil mencionan dificultad para encontrar la función de exportar datos💡 Ciberseguridad El 45% de los usuarios que abandonan el registro citan preocupaciones sobre la seguridad de los datos🧪 Enfermedad El 38% de los pacientes que mencionan náuseas en consultas iniciales no se convierten en planes de tratamiento pagados 💸 Tarifas Altas El 17% de los Detractores mencionan tarifas altas📈 Funciones de la App El principal impulsor de los Promotores con un 25% son las características de presupuesto de la app📊 Analítica El 32% de los usuarios del plan básico preguntan sobre funciones de analítica avanzada💳 Recompensas de Crédito El 25% de los clientes de préstamos que hablaron sobre viajes adquirieron la tarjeta de crédito de recompensas.

¿Cómo usar Lang.ai?

Lang.ai se sincroniza con Snowflake en minutos, captura información relevante de las tablas de Snowflake según tu objetivo (como Retención), transforma los datos de Snowflake en información y convierte la información en valor comercial.

Características principales de Lang.ai

Agentes de IA para Retención, Conversión, NPS y Venta Cruzada

Encontrar Correlaciones

Información Contextualizada

Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos

Integración con Slack

Casos de uso de Lang.ai

#1

Análisis de retención

#2

Optimización de conversiones

#3

Mejora del NPS

#4

Estrategias de venta cruzada

#5

Análisis de personalización

#6

Identificación de razones de baja

#7

Análisis de devoluciones de productos

#8

Mejora de la experiencia del usuario

#9

Abordar preocupaciones sobre ciberseguridad

#10

Mejorar las tasas de conversión de pacientes

#11

Análisis de características de la app

#12

Análisis de sentimiento del cliente

FAQ de Lang.ai

¿Qué fuentes de datos puede analizar Lang.ai?

¿Cómo asegura Lang.ai la seguridad de los datos?

¿Qué hace diferente a Lang.ai?

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Agentes de IA de Snowflake

$0.25/fila + Costo de Infraestructura de Snowflake

Agentes de IA para analítica de interacciones con clientes

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