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Lang.ai 自動化數據工程,並從 Snowflake 數據中提供可執行的洞察,使用 AI 代理。
收錄時間:
2024年3月18日
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Lang.ai產品資訊

Lang.ai 是什麼?

Lang.ai 自動化繁瑣的數據工程,為每位使用者提供清晰的故事。它利用 Snowflake 數據將產品、客戶互動和收入轉化為可執行的洞察。針對你的目標的 AI 代理🚀📞🧠🔍💰保留率 🔍聯絡原因 📞轉換 🧠NPS 🚀交叉銷售 💰🏴‍☠️自訂選項5%的付費用戶因為缺乏自訂選項而流失 🏖️太多資訊20%的流失客戶提到業務結束,並將資金轉至其他銀行 🎉退貨假日銷售客戶的查詢量增加了25%📸壞的UX18%的行動應用程式用戶提到難以找到匯出數據的功能🔍網路安全45%的放棄註冊用戶因為擔心數據安全而流失🧊生病38%的患者提到在初診諮詢中有噁心的情況,結果未轉化為付費治療計畫 💸較高的費用17%的反對者提到高額的費用📈應用程式功能推薦者中有25%的主要驅動因素是應用程式的預算功能📊分析32%的基本方案用戶詢問關於高級分析功能的問題💳信用獎勵25%的貸款客戶在談及旅遊時獲得獎勵信用卡。

如何使用Lang.ai?

Lang.ai 在幾分鐘內與 Snowflake 同步,根據你的目標(例如保留率)捕捉 Snowflake 表中的相關資訊,將 Snowflake 數據轉化為洞察,並將洞察轉化為商業價值。

Lang.ai的核心功能

針對保留率、轉換、NPS 和交叉銷售的 AI 代理

關聯性尋找

情境化洞察

大數據處理

Slack 整合

Lang.ai 的用例

#1

保留率分析

#2

轉換優化

#3

NPS 改善

#4

交叉銷售策略

#5

自訂選項分析

#6

流失原因識別

#7

產品退貨分析

#8

改善用戶體驗

#9

解決網路安全問題

#10

提升患者轉化率

#11

分析應用程式功能

#12

分析客戶情感

來自 Lang.ai 的常見問題解答

Lang.ai 可以分析哪些數據來源?

Lang.ai 如何確保數據安全?

Lang AI 有什麼特別之處?

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