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はじめに
Lang.aiはデータエンジニアリングを自動化し、AIエージェントを利用してSnowflakeデータから行動可能なインサイトを提供します。
追加されました:
3月 18 2024
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ソーシャル&Eメール
Lang.ai 製品情報

Lang.aiとは何ですか?

Lang.aiは、面倒なデータエンジニアリングを1つの明確なストーリーに自動化し、1人ずつのユーザーに提供します。Snowflakeデータを活用し、製品、顧客インタラクション、および収益を行動可能なインサイトに変えます。目標に合わせたAIエージェント🚀📞🤼🔎💰リテンション💱連絡理由📞コンバージョン🤼NPS🚀クロスセリング💰⚙️カスタマイゼーションプレミアムユーザーの5%がカスタマイゼーションオプションの不足により解約します🏠情報過多解約した顧客の20%がビジネス閉鎖を言及し、別の銀行に資金を移しました🎁返品ホリデーセールの顧客からの製品返品に関する問い合わせが25%増加しました📲悪いUXモバイルアプリユーザーの18%がデータエクスポート機能を見つけるのが難しいと述べています🔎サイバーセキュリティサインアップを放棄したユーザーの45%がデータセキュリティの懸念を挙げています🤕病気初診で吐き気を言及した患者の38%が有料治療プランに移行しません💸料金が高いと不満を持つ顧客の17%が言及しています📈アプリ機能プロモーターの主要な要因はアプリの予算機能であり、これが25%を占めます📊分析基本プランの32%のユーザーが高度な分析機能について問い合わせています💳クレジットリワード旅行について話したローン顧客の25%がリワードクレジットカードを取得しました。

Lang.aiの使い方は?

Lang.aiは数分でSnowflakeと同期し、目標(例:リテンション)に基づいてSnowflakeテーブルから関連情報をキャプチャし、Snowflakeデータをインサイトに変換し、インサイトをビジネス価値へと変えます。

Lang.aiのコア機能

リテンション、コンバージョン、NPS、クロスセリングのためのAIエージェント

相関関係の発見

文脈化されたインサイト

大量データの処理

Slack統合

Lang.aiの使用例

#1

リテンション分析

#2

コンバージョン最適化

#3

NPS改善

#4

クロスセル戦略

#5

カスタマイゼーション分析

#6

解約理由の特定

#7

製品返品の分析

#8

ユーザーエクスペリエンスの改善

#9

サイバーセキュリティの懸念への対処

#10

患者のコンバージョン率の改善

#11

アプリ機能の分析

#12

顧客の感情の分析

Lang.aiのFAQ

Lang.aiはどのようなデータソースを分析できますか?

Lang.aiはどのようにデータセキュリティを確保しますか?

Lang AIの違いは何ですか?

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Lang.ai の価格

Snowflake AIエージェント

$0.25/行 + Snowflakeインフラコスト

顧客インタラクションの分析のためのAIエージェント

最新の料金については、次のリンクにアクセスしてください: https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTSZ1TJ3JN/lang-ai-snowflake-ai-agents

Lang.ai の分析

Lang.ai ウェブサイトのトラフィック分析

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数
--
平均訪問時間
00:00:12
1回あたりの訪問ページ数
1.63
直帰率
36.45%
Dec 2023 - Jul 2026 すべてのウェブサイトのトラフィック

地理的なトラフィック

上位3地域

United States
64.57%
India
25.95%
Spain
9.48%
Dec 2023 - Jul 2026 デスクトップ端末のみ

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