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Einführung:
Lang.ai automatisiert Datenengineering und liefert umsetzbare Erkenntnisse aus Snowflake-Daten unter Verwendung von KI-Agenten.
Hinzugefügt am:
Mar 18 2024
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Lang.ai Produktinformationen

Was ist Lang.ai?

Lang.ai automatisiert zeitaufwändige Datenengineering-Prozesse in eine klare Geschichte, eine Benutzer zur Zeit. Es nutzt Snowflake-Daten, um Produkt-, Kundeninteraktionen und Einnahmen in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. KI-Agenten, die auf Ihre Ziele ausgerichtet sind 🚀📞🔌🕒💰Retention 🔒Kontaktgründe 📞Conversion 🤖NPS 🚀Cross-Selling 💰⚙️ Anpassung 5% der Premium-Nutzer kündigen aufgrund mangelnder Anpassungsoptionen 🏦 Zu viele Informationen 20% der gekündigten Kunden erwähnen, dass sie aufgrund von Geschäftsaufgaben Geld zu einer anderen Bank transferiert haben 🎉 Rücksendungen 25% Anstieg der Anfragen zu ProduktRetouren von Ferienverkaufs-Kunden📲 Schlechtes UX 18% der Benutzer der mobilen App berichten von Schwierigkeiten, die Exportdaten-Funktion zu finden🔒 Cybersicherheit 45% der Nutzer, die die Anmeldung abgebrochen haben, geben Sicherheitsbedenken bezüglich der Daten an🩺 Krankheit 38% der Patienten, die in den ersten Konsultationen Übelkeit erwähnen, konvertieren nicht in kostenpflichtige Behandlungspläne 💸 Höhere Gebühren 17% der Detraktoren berichten von hohen Gebühren📈 App-Funktionen Hauptantrieb für Promotoren mit 25% sind die Budgetierungsfunktionen der App📊 Analytik 32% der Basisplan-Nutzer fragen nach fortgeschrittenen Analysefunktionen💳 Kreditbelohnungen 25% der Kreditkunden, die über Reisen gesprochen haben, haben die Kreditkarte mit Belohnungen erworben

Wie benutzt man Lang.ai?

Lang.ai synchronisiert sich in wenigen Minuten mit Snowflake, erfasst relevante Informationen aus Snowflake-Tabellen basierend auf Ihrem Ziel (wie Retention), wandelt Snowflake-Daten in Erkenntnisse um und transformiert Erkenntnisse in Geschäfts-Mehrwert.

Lang.ai's Hauptmerkmale

KI-Agenten für Retention, Conversion, NPS und Cross-Selling

Korrelationsfindung

Kontextualisierte Erkenntnisse

Verarbeitung großer Datenmengen

Slack-Integration

Lang.ai's Anwendungsfälle

#1

Retention-Analyse

#2

Conversion-Optimierung

#3

NPS-Verbesserung

#4

Cross-Selling-Strategien

#5

Anpassungsanalyse

#6

Identifikation von Kündigungsgründen

#7

Analyse von Produkt-Retouren

#8

Verbesserung der Benutzererfahrung

#9

Einigung von Cybersicherheitsbedenken

#10

Verbesserung der Patienten-Konversionsraten

#11

Analyse von App-Funktionen

#12

Analyse der Kundenstimmung

FAQ von Lang.ai

Welche Datenquellen kann Lang.ai analysieren?

Wie gewährleistet Lang.ai die Datensicherheit?

Was macht Lang AI anders?

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Snowflake KI-Agenten

0,25 $/Zeile + Snowflake-Infrastrukturkosten

KI-Agenten für die Analyse von Kundeninteraktionen

Die aktuellen Preise finden Sie unter diesem Link: https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZTSZ1TJ3JN/lang-ai-snowflake-ai-agents

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Lang.ai Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

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00:00:12
Seiten pro Besuch
1.63
Absprungrate
36.45%
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Geografischer Verkehr

Top 3 Regionen

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64.57%
India
25.95%
Spain
9.48%
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