Développez vos compétences en IA avec le hackathon transatlantique !

Table des matières:

1. Introduction
2. Présentation du hackathon transatlantique de l'aviation
   1. Objectifs du hackathon
   2. Partenaires et sponsors
3. La caméra AI spatiale Luxonis
   1. Présentation de la caméra AI
   2. Utilisation de la caméra avec les modèles AI Intel
4. L'environnement Intel DevCloud for the Edge
   1. Présentation de l'environnement
   2. Utilisation de l'Intel DevCloud pour le hackathon
5. Formation et ressources disponibles
   1. Sessions de formation précédentes
   2. Utilisation des modèles pré-entrainés et des expériences depth ai
   3. Les défis du hackathon
6. Conclusion

📷 La caméra AI spatiale Luxonis

La caméra AI spatiale Luxonis est un équipement polyvalent qui offre des capacités de vision par ordinateur avancées. Elle est équipée d'une caméra couleur, de deux caméras noir et blanc pour la profondeur, et utilise le chipset Intel Movidius Myriad X pour l'inférence d'apprentissage automatique. Cette caméra est compatible avec OpenVINO, le kit de développement logiciel d'Intel pour l'IA, ce qui permet aux utilisateurs de déployer facilement des modèles d'IA sur la caméra.

Utilisation de la caméra avec les modèles AI Intel

La caméra AI spatiale Luxonis peut être utilisée avec les modèles d'IA pré-entrainés d'Intel pour effectuer différentes tâches de vision par ordinateur. Par exemple, vous pouvez utiliser la détection d'objets pour détecter et reconnaître des objets spécifiques dans une image ou une vidéo. Vous pouvez également utiliser la détection de texte pour lire et reconnaître du texte dans une image.

Pour utiliser ces modèles, vous devez d'abord télécharger les modèles pré-entrainés depuis la plateforme Intel DevCloud for the Edge. Ces modèles sont compatibles avec OpenVINO et peuvent être téléchargés directement sur la caméra AI. Une fois les modèles téléchargés, vous pouvez utiliser l'environnement de développement d'Intel pour exécuter les inférences d'IA sur la caméra. Cela vous permet d'exploiter les capacités de la caméra AI spatiale Luxonis pour des applications de vision par ordinateur avancées.

🌐 L'environnement Intel DevCloud for the Edge

L'Intel DevCloud for the Edge est un environnement de développement dans le cloud qui offre un accès gratuit à des ressources de calcul et de stockage pour les projets d'IA. Cet environnement est accessible 24h/24 et 7j/7 depuis n'importe où dans le monde. Il est spécifiquement conçu pour le développement d'applications d'IA sur des appareils edge, tels que la caméra AI spatiale Luxonis.

L'Intel DevCloud for the Edge dispose de notebooks Jupyter pré-installés, ce qui vous permet d'apprendre et de développer des modèles d'IA en utilisant le langage de programmation de votre choix. Vous pouvez uploader vos propres modèles et jeux de données, et utiliser les modèles pré-entrainés d'Intel disponibles sur la plateforme. De plus, vous pouvez exécuter vos travaux de calcul sur l'équipement edge disponible dans le cloud, ce qui vous permet de tester et d'évaluer les performances de vos modèles sur différents types de matériel.

La combinaison de la caméra AI spatiale Luxonis et de l'environnement Intel DevCloud for the Edge offre une solution complète pour le développement d'applications d'IA avancées. Vous pouvez utiliser la puissance de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes de vision par ordinateur dans des domaines tels que la santé et la sécurité.

🎓 Formation et ressources disponibles

Avant de commencer le hackathon, il est recommandé de suivre les sessions de formation précédentes sur l'utilisation de la caméra AI spatiale Luxonis et de l'environnement Intel DevCloud for the Edge. Ces sessions ont été enregistrées et sont disponibles en ligne sur la plateforme transatlantic.ai hackathon.

De plus, vous trouverez sur la plateforme des ressources supplémentaires pour vous aider à développer vos compétences en IA. Il y a une grande variété de modèles pré-entrainés disponibles, ainsi que des tutoriels et des exemples de projets d'IA. Vous pouvez également rejoindre la communauté Intel DevMesh pour obtenir des conseils et des idées de projets.

Pendant le hackathon, vous serez confronté à différents défis qui vous permettront d'appliquer vos connaissances et vos compétences en IA. Vous aurez l'opportunité de travailler en équipe pour développer des solutions innovantes dans le domaine de l'aviation transatlantique.

Conclusion

Le hackathon transatlantique de l'aviation est une excellente opportunité de développer vos compétences en IA et de contribuer à l'innovation dans le domaine de l'aviation transatlantique. En utilisant la caméra AI spatiale Luxonis et l'environnement Intel DevCloud for the Edge, vous pourrez créer des applications de vision par ordinateur avancées et résoudre des problèmes réels liés à la santé et à la sécurité.

N'oubliez pas de consulter les ressources disponibles sur la plateforme transatlantic.ai hackathon et de participer aux sessions de formation pour vous préparer au hackathon. Bonne chance à tous les participants !