Nvidia Tesla K20x : Un potentiel inattendu en 2022
Table des matières
- Introduction
- Présentation de la carte Nvidia Tesla K20x
- Caractéristiques techniques de la carte
- Les utilisations passées de la carte Tesla K20x
- Modifying la carte pour le refroidissement
- Test de la carte pour l'extraction de cryptomonnaie
- Résultats de l'extraction de cryptomonnaie
- Utilisation de la carte pour la recherche médicale
- Présentation de Folding@home
- Les avantages de l'utilisation du Tesla K20x avec Folding@home
- Conclusion
🖥️ Présentation de la carte Nvidia Tesla K20x
Dans cet article, nous allons explorer l'utilisation de la carte Nvidia Tesla K20x, un composant informatique qui a été commercialisé pour une utilisation dans les grandes entreprises. Cette carte, sortie en 2012, était conçue pour répondre à des besoins massifs de traitement de données, d'analyse, d'apprentissage profond et d'intelligence artificielle. Bien que cette carte soit considérée comme obsolète de nos jours, nous allons voir s'il est possible de lui donner une seconde vie en explorant différentes utilisations.
Caractéristiques techniques de la carte Tesla K20x
La Nvidia Tesla K20x est une carte graphique double slot équipée du processeur GK110. Ce processeur est si grand que sa taille de matrice de silicium est comparable à celle du processeur Intel Titanium de la même période. La carte est dotée de 2688 cœurs et de 6 gigaoctets de mémoire DDR5, avec un bus de données de 384 bits. À l'époque de sa sortie, son prix était exorbitant, s'élevant à 7699 dollars américains, soit près de 10 000 dollars aujourd'hui. Cependant, de nos jours, on peut les trouver à un prix inférieur, ce qui en fait une option abordable pour les utilisateurs intéressés.
Les utilisations passées de la carte Tesla K20x
La Nvidia Tesla K20x était principalement utilisée dans des environnements professionnels nécessitant une puissance de traitement extraordinaire. Elle était couramment utilisée pour les applications de deep learning, d'analyse de données et d'intelligence artificielle. Cependant, en raison de l'avènement de nouvelles technologies, comme les cartes graphiques plus récentes et plus performantes, la Tesla K20x est désormais considérée comme obsolète pour ces cas d'utilisation spécifiques.
Modifying la carte pour le refroidissement
Avant de pouvoir utiliser la carte Tesla K20x dans un ordinateur, il est important de régler le problème du refroidissement, car la carte génère jusqu'à 235 watts de chaleur lorsqu'elle est en fonctionnement. À l'origine, ces cartes étaient destinées à être utilisées dans des boîtiers spéciaux équipés de puissants ventilateurs pour les refroidir. Toutefois, puisque notre carte n'a pas de ventilateur intégré, nous allons la modifier en y ajoutant deux ventilateurs de 40 millimètres. Cette solution devrait permettre de maintenir la température du processeur en dessous de 85 degrés Celsius, évitant ainsi la surchauffe.
Test de la carte pour l'extraction de cryptomonnaie
Une des utilisations courantes des cartes graphiques est l'extraction de cryptomonnaie, notamment des devises telles que l'Etheruem. Nous avons donc voulu tester si la carte Tesla K20x pourrait être utilisée à cette fin. Cependant, nous avons rencontré quelques difficultés, car la plupart des programmes d'extraction ne prenaient pas en charge l'ancienne architecture Kepler utilisée par la K20x. Après quelques recherches, nous avons finalement trouvé un programme appelé Phoenix Miner, qui prétendait prendre en charge les puces Kepler.
Résultats de l'extraction de cryptomonnaie
Malheureusement, même avec le bon programme, les performances d'extraction de la carte Tesla K20x étaient assez décevantes. Après avoir effectué quelques tests et overclocké légèrement la carte, nous avons constaté que sa vitesse d'extraction était d'environ 2 mégahashes par seconde, tout en consommant 80 watts d'énergie. En comparaison, une carte plus récente comme la RTX 3080 TI peut atteindre une vitesse d'environ 85 mégahashes par seconde, avec une consommation similaire.
Utilisation de la carte pour la recherche médicale
Bien que la carte Tesla K20x ne soit pas adaptée à l'extraction de cryptomonnaie, elle pourrait être utilisée pour des tâches plus scientifiques, telles que la recherche médicale. Les équipes de recherche ont souvent besoin de supercalculateurs coûteux pour modéliser les structures protéiques de diverses maladies et rechercher des points faibles qui pourraient être ciblés par de nouveaux médicaments.
C'est là que Folding@home entre en jeu. Folding@home est un projet communautaire qui permet à quiconque dispose de ressources informatiques inutilisées d'installer un programme simple pour contribuer à la création d'un superordinateur distribué. Ce superordinateur peut ensuite être utilisé par les équipes de recherche médicale pour accélérer leurs travaux.
Les avantages de l'utilisation du Tesla K20x avec Folding@home
Après avoir installé le programme Folding@home, nous avons constaté que la carte Tesla K20x s'intègre parfaitement dans ce projet. En utilisant la carte pour la modélisation des protéines, nous avons pu observer des performances impressionnantes. La carte était capable de manipuler les protéines avec une efficacité remarquable, générant environ 180 000 points par jour sans overclocking. Cette contribution significative est un exemple de l'énorme potentiel de la carte Tesla K20x dans des tâches scientifiques spécifiques.
Conclusion
En conclusion, bien que la Nvidia Tesla K20x soit considérée comme obsolète pour de nombreuses applications, il est intéressant de noter qu'elle peut encore avoir une utilité dans des tâches scientifiques spécifiques, comme la recherche médicale. Son architecture puissante et flexible en fait un outil précieux pour les activités nécessitant une grande puissance de calcul. Bien sûr, il est important de tenir compte de ses limitations en termes de performances et d'efficacité énergétique. Cependant, lorsque utilisée à bon escient, cette carte peut encore contribuer significativement aux projets de recherche scientifique.
Ressources:
No difficulty
WHY YOU SHOULD CHOOSE TOOLIFY
