[OpenCV AI Kit] Découvrez le OAK-D-Lite : OV7251×2+IMX214+Intel Myriad X pour la vision par ordinateur

Table des matières

1. Introduction
2. Qu'est-ce que le OAK-D-Lite ?
3. Différences entre le OAK-D-Lite et le OAK-D
4. Performance et fonctions de l'OAK-D-Lite
   • 4.1 Capteur d'image Sony IMX214
   • 4.2 Choix du type de lentille
   • 4.3 Résolution des lentilles
   • 4.4 Absence de l'IMU
   • 4.5 Alimentation et transfert de données
5. Utilisation du OAK-D-Lite
6. Documentation et support
7. Tests et démonstrations
   • 7.1 Détection de personnes
   • 7.2 Tiny Yolo Version3
8. Possibilités des projets de vision par ordinateur
9. Conclusion

📷 Qu'est-ce que le OAK-D-Lite ?

Le OAK-D-Lite est un kit d'intelligence artificielle basé sur OpenCV appelé OAK-D-Lite. Il s'agit d'une version moins chère du OAK-D, offrant des fonctionnalités AI avancées. Disponible à un prix de 84 dollars, le OAK-D-Lite a été financé via Kickstarter.

Différences entre le OAK-D-Lite et le OAK-D

La principale différence entre le OAK-D-Lite et le OAK-D réside dans le prix. Alors que le OAK-D-Lite est proposé à 84 dollars, le OAK-D est disponible à 199 dollars. Cela donne une différence d'environ 100 dollars entre les deux versions. Mais qu'a-t-il changé depuis que le prix a diminué ?

Performance et fonctions de l'OAK-D-Lite

4.1 Capteur d'image Sony IMX214

Le OAK-D-Lite est équipé d'un capteur d'image Sony IMX214 qui offre une résolution RGB 4K. Il est doté de 3 lentilles, dont le capteur RGB est situé au centre. L'un des avantages de ce capteur est sa capacité à capturer des images stables, ce qui le rend idéal pour les projets avec des images tremblantes.

4.2 Choix du type de lentille

Lors de l'achat du OAK-D-Lite, il est possible de choisir le type de lentille souhaité. Si votre projet nécessite une mise au point fixe, une lentille à mise au point fixe est recommandée. En revanche, si vous devez repérer des objets de près, la mise au point automatique est un meilleur choix.

4.3 Résolution des lentilles

La résolution des lentilles du OAK-D-Lite a été réduite de 1280x800 à 640x480. Cela est dû à l'utilisation du OV7251, qui est capable de capturer des images en noir et blanc à 120 images par seconde en résolution VGA.

4.4 Absence de l'IMU

Contrairement au OAK-D, le OAK-D-Lite ne comprend pas d'IMU (unité de mesure inertielle). Cela signifie qu'il ne fournit aucune information sur la rotation et les mouvements de la caméra dans l'espace.

4.5 Alimentation et transfert de données

Le OAK-D-Lite utilise uniquement le port USB-C pour le transfert de données et l'alimentation. Cependant, cela peut poser des problèmes de compatibilité avec des appareils tels que le Raspberry Pi qui ne fournit pas suffisamment d'alimentation. Il est recommandé de vérifier la compatibilité avant utilisation.

Utilisation du OAK-D-Lite

Si vous ne savez pas encore quel projet réaliser, il peut être judicieux de commencer par le OAK-D-Lite. En examinant le code source et les parties limitées fournies avec ce kit, vous pourrez déterminer les produits dont vous avez besoin pour votre projet.

Documentation et support

Le OAK-D-Lite utilise la SDK appelée DepthAI qui est livrée avec une documentation très bien organisée. Cela facilite la prise en main et le développement de projets. Des API Python et C++ sont fournies pour une flexibilité maximale.

Tests et démonstrations

7.1 Détection de personnes

L'un des tests les plus courants avec le OAK-D-Lite est la détection de personnes. En utilisant le modèle CNN "Person detection retail 0013", le OAK-D-Lite est capable de détecter les personnes dans une image. Bien que la qualité puisse être légèrement réduite si l'image provient d'un moniteur, le OAK-D-Lite fournit des résultats prometteurs sans nécessiter de réglages fins.

7.2 Tiny Yolo Version3

Une autre démonstration intéressante est la version 3 de Tiny Yolo, qui offre une performance significativement plus rapide par rapport à la version précédente. Cette démonstration met en évidence la fluidité et l'efficacité de l'OAK-D-Lite dans l'exécution de modèles complexes.

Possibilités des projets de vision par ordinateur

De nombreux projets de vision par ordinateur ont été réalisés avec OpenCV par le passé et les possibilités continuent de croître grâce aux nouvelles avancées en matière d'apprentissage en profondeur. La caméra OAK-D-Lite offre de nombreuses fonctionnalités AI pour des projets uniques et passionnants.

Conclusion

En conclusion, le OAK-D-Lite est un kit d'intelligence artificielle abordable offrant des fonctionnalités avancées pour les projets de vision par ordinateur. Avec son capteur d'image de qualité, ses options de lentille et sa documentation bien conçue, il est idéal pour les développeurs et les amateurs de l'IA. Commencez votre prochain projet dès maintenant et explorez les possibilités infinies de l'OAK-D-Lite.

FAQ

Q: Quelle est la différence entre le OAK-D-Lite et le OAK-D ? A: La principale différence réside dans le prix, le OAK-D-Lite étant moins cher que le OAK-D. De plus, le OAK-D-Lite ne dispose pas de l'IMU et a une résolution d'image légèrement inférieure.

Q: Quels sont les modèles de CNN pris en charge par le OAK-D-Lite ? A: Le OAK-D-Lite prend en charge un large éventail de modèles CNN, notamment la détection de personnes et la détection d'objets.

Q: Peut-on utiliser le OAK-D-Lite avec un Raspberry Pi ? A: Oui, vous pouvez utiliser le OAK-D-Lite avec un Raspberry Pi, mais assurez-vous que l'alimentation est compatible pour éviter les problèmes de fonctionnement.

Q: Est-il facile de commencer avec le OAK-D-Lite ? A: Oui, le OAK-D-Lite est livré avec une documentation bien structurée et des API conviviales, ce qui facilite la prise en main et le développement de projets.

Ressources:

• Site officiel du OAK-D-Lite
• Documentation DepthAI