Révolutionnez vos données avec AIStore ETL

Table des matières

1. 🤖 Introduction à la fonction ETL d'IA Store

   • 1.1 Vue d'ensemble de la fonction ETL
   • 1.2 Objectif de la vidéo
   • 1.3 Conditions préalables

2. 🚀 Préparation de l'environnement

   • 2.1 Vérification de l'état du cluster
   • 2.2 Listing des détails en cours
   • 2.3 Création d'un bucket de recherche
   • 2.4 Téléchargement du jeu de données

3. 💻 Configuration de la transformation

   • 3.1 Initialisation de l'ETL
   • 3.2 Définition de la fonction de transformation
   • 3.3 Installation des dépendances
   • 3.4 Construction de l'ETL

4. 🔄 Transformation du jeu de données

   • 4.1 Démarrage de la transformation
   • 4.2 Vérification du processus
   • 4.3 Examen des archives après la transformation

5. 🔚 Conclusion et ressources supplémentaires

   • 5.1 Arrêt de l'ETL
   • 5.2 Liens utiles
   • 5.3 Remerciements

Introduction à la fonction ETL d'IA Store

Dans cette vidéo, je suis Thomas Konopik de Nvidia, et je vais vous parler de la fonction ETL d'IA Store. Plus précisément, nous allons nous concentrer sur son aspect ETL (Extraction, Transformation, Chargement).

Vue d'ensemble de la fonction ETL

L'ETL d'IA Store permet d'exécuter des charges de travail définies par l'utilisateur sur le cluster de stockage. Cela permet aux utilisateurs de décharger les calculs d'une machine d'entraînement, telle que la station Nvidia DJX, vers des nœuds optimisés en E/S, maximisant ainsi les performances globales.

Objectif de la vidéo

Dans cette vidéo, je vais donner une brève introduction à la fonction ETL, puis nous passerons à un tutoriel rapide sur la transformation d'images et de jeux de données.

Conditions préalables

Avant de commencer ce tutoriel, il y a deux conditions préalables à prendre en compte. Premièrement, votre cluster doit être déployé sur Kubernetes, ce qui est une exigence fondamentale de la fonction ETL. Deuxièmement, vous aurez besoin d'un notebook Jupyter avec accès au réseau du cluster Kubernetes.

Lancez la lecture de la vidéo pour découvrir la suite du tutoriel ! 🚀