2023년 AI 혁신과 인기 프로젝트 소개

목차

1. 소개
2. GitHub 언래핑 2023
3. Windows AI Studio 미리보기
4. 주목할 만한 프로젝트
5. Windows AI Studio 소개
6. 도커 프로젝트
7. 주요 언어 모델과 머신 러닝 프레임워크
8. 애플 실리콘 최적화 프로젝트
9. 2023년의 펼쳐진 AI 혁신
10. 마무리

📦 소개

안녕하세요! GitHub 언래핑 2023 에피소드에 오신 것을 환영합니다. 저는 GitHub의 주니어 개발자 컨설턴트인 크리스티나 워렌입니다. 이번 에피소드에서는 2023년에 가장 인기있는 프로젝트, Windows AI Studio의 미리보기, 그리고 이번 주의 추천 프로젝트 등 다양한 내용을 다룰 예정입니다. 그럼 이제 시작해볼까요?

🎁 GitHub 언래핑 2023

2023년이 가장 활발한 오픈소스 프로젝트와 개발 소식을 되돌아보는 시간입니다. 많은 회사들이 이와 유사한 행사를 진행하는 것처럼 GitHub에서도 GitHub 언래핑 이벤트가 열렸습니다. GitHub 언래핑은 사용자의 사용 언어, 별표(stars), 커밋(commits) 등을 보여주는 맞춤형 연간 리뷰 동영상을 제공합니다. 이 프로젝트는 remotion 팀과 41 red 팀이 공동으로 진행하였으며, GitHub 언래핑 웹사이트에서 개인적인 프로젝트 리뷰 동영상을 받아볼 수 있습니다. 이동 경로는 GitHub unwrap dcom입니다. 이번에는 공개 프로젝트만을 대상으로 하고 있지만, 개인 프로젝트도 포함하려면 로그인만 하면 됩니다. GitHub 언래핑을 통해 다양한 프로젝트를 살펴보시고 동영상 링크는 쇼노트와 설명란에 있으니 확인해보세요.

🖥 Windows AI Studio 미리보기

Microsoft Ignite에서 발표된 Windows AI Studio 미리보기에 대해 이야기해보겠습니다. Windows AI Studio는 vs code 확장 프로그램으로, Azure AI Studio 카탈로그와 hugging face의 혁신적인 AI 개발 도구와 모델들을 사용하여 생성적 AI 앱 개발을 단순화시킵니다. Azure ml과 hugging face를 통해 모델 카탈로그를 찾고, 로컬로 다운로드하고, 세밀하게 조정하여 Windows 앱에서 사용할 수 있습니다. 하지만 현재로서는 NVA gpus만 지원하므로 컴퓨터 사양을 고려해야 합니다. 또한, 이 확장은 현재 Windows에서만 지원되지만 향후 다른 플랫폼도 지원할 예정입니다. 팁으로 WSL을 이용하면 Mac이나 Linux에서도 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트의 GitHub 저장소 링크와 vs code 확장 프로그램 링크는 쇼노트와 설명란에 있으니 확인해보세요.

🔍 주목할 만한 프로젝트

2023년에 발견한 몇 가지 프로젝트를 소개합니다. 이번 해는 AI 기술이 크게 발전한 해로, AI와 관련된 프로젝트가 많은 인기를 끌었습니다. 제가 선정한 2023년의 최고 프로젝트는 G.I filmgirl, dbest d223입니다. 이 프로젝트들은 2023년에 주목할 만한 개발자들의 오픈소스 작업이며, 링크는 쇼노트에 포함되어 있습니다. 여러분도 코멘트로 2023년의 최고 프로젝트를 알려주세요. 그럼 이제 한 단계씩 살펴보도록 하겠습니다.

📦 Windows AI Studio 소개

Windows AI Studio는 Windows 앱 개발을 위한 AI 개발 도구입니다. 이 프로젝트는 vs code 확장 프로그램으로, Azure AI Studio의 혁신적인 AI 모델과 도구를 활용하여 생성적 AI 앱 개발을 쉽게 할 수 있습니다. Azure ml과 hugging face의 모델 카탈로그를 사용하여 모델을 로컬에서 다운로드하고, 사용자의 Windows 앱에 맞게 조정할 수 있습니다. 현재로서는 NVA gpus만을 지원하지만, 앞으로 다른 플랫폼도 지원할 예정입니다. 대표적인 언어 모델과 머신 러닝 프레임워크와 함께 사용해보세요.

🐳 도커 프로젝트

도커 프로젝트는 컨테이너화된 애플리케이션을 개발하고 배포하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 도커를 사용하면 애플리케이션 개발 과정을 단순화하고, 확장성과 이식성을 높일 수 있습니다. 또한, 도커는 쉬운 배포와 관리를 제공하여 개발자가 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있도록 도와줍니다. 도커 프로젝트는 개발자들에게 많은 유용한 기능을 제공하며, 많은 개발자들이 이를 활용하여 프로젝트를 진행하고 있습니다. 도커를 사용하여 컨테이너 환경에서 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방법을 알아보세요.

🚀 주요 언어 모델과 머신 러닝 프레임워크

2023년은 AI 기술의 발전을 견인한 해로, 다양한 언어 모델과 머신 러닝 프레임워크가 주목받았습니다. 이러한 프레임워크와 모델은 개발자들에게 AI 애플리케이션 개발과 머신 러닝 작업을 더욱 쉽고 효율적으로 수행할 수 있는 기회를 제공했습니다. 대표적인 언어 모델로는 GPT-3, BERT, GPT-2가 있으며, TensorFlow, PyTorch, Keras와 같은 머신 러닝 프레임워크는 많은 개발자들에게 사랑받았습니다. 이러한 주요 언어 모델과 머신 러닝 프레임워크를 사용하여 여러분만의 AI 프로젝트를 시작해보세요.

🌟 애플 실리콘 최적화 프로젝트

애플은 최근 애플 실리콘 기반의 대형 언어 모델과 머신 러닝을 위한 최적화 작업에 착수하였습니다. 최근에는 'mlx'라는 효율적인 머신 러닝 프레임워크를 발표하였으며, 이 프레임워크는 고성능의 애플 실리콘인 M1 칩을 탑재한 MacBook 등에서 모델 학습과 실행을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다. mlx 프로젝트는 오픈 소스로 제공되고 있으며, 이미 많은 개발자들에게 호평을 받고 있습니다. 여러분도 mlx 프로젝트를 살펴보고 애플 실리콘 기반의 머신 러닝에 도전해보세요!

💡 2023년의 펼쳐진 AI 혁신

2023년은 AI 분야에서 많은 혁신과 발전이 이루어진 해였습니다. AI 기술의 점점 더 확산되며 다양한 영역에서 활용되고 있습니다. 자율주행차, 음성인식, 언어번역, 이미지 인식 등 많은 분야에서 AI 기술이 큰 화두가 되었습니다. 이는 앞으로의 AI 기술 발전에 더 많은 기대감을 실어주는 결과입니다. 2023년의 AI 혁신에는 많은 주목할 만한 프로젝트와 기술이 있었으며, 이를 통해 우리의 일상생활이 더욱 편리하고 진보된 방향으로 나아갈 것입니다.

🎉 마무리

이제 오늘의 GitHub 언래핑 2023 에피소드를 마무리하겠습니다. 여러분이 좋아하는 프로젝트와 2023년의 개발 소식을 확인하시고 적극적으로 참여해주셔서 감사합니다. 다음 에피소드에서도 더 많은 소식과 유용한 정보를 전해드리겠습니다. 모두들 행운이 가득한 한 해를 보내세요!